（十九）Python学习之迭代器、生成器、三元表达式、列表解析及生成器表达式

（十九）Python学习之迭代器、生成器、三元表达式、列表解析及生成器表达式

一、迭代器

1.迭代的概念：
迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值；

2.迭代器的概念：
迭代器即迭代的工具；

3.可迭代对象概念：
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__ iter__；

4.迭代器对象概念：
可迭代对象执行obj.__ iter__()得到的结果就是迭代器对象；
而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象；
注意：（1）文件类型是迭代器对象；
（2）迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象；

5.for循环的工作原理：
（1）执行in后对象的dic.__ iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic；
（2）执行next(iter_dic)，将得到的值赋值给k，然后执行循环体代码；
（3）重复过程（2），直到捕捉到异常StopIteration，结束循环；

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic)
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

二、生成器

1.生成器概念：
只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码；

2.生成器就是迭代器；

3.send函数：

例：x = yield 3
3相当于return控制的是函数的返回值，
x = yield另一个特性，yield接受send传过来的值，赋值给x；
注：对于表达式形式的yield，在使用时，第一次必须传None，g.send(None)等同于next(g)；

def test():
    yield 1
    value = (yield 3)
    print(value)
    yield 4


g = test()
print(g)
n = g.__next__()
print(n)
s = g.send(2)
print(s)
s = g.send(5)

三、三元表达式

name = input('请输入名字: ')
res = 'mylove' if name == 'lujing' else 'other'
print(res)

四、列表解析
1.概念：
根据已有列表，高效创建新列表的方式；

2.语法：
[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]

3.优点：
方便，改变了编程习惯，可称之为声明式编程；

egg_list = ['鸡蛋%s' % i for i in range(10)]
print(egg_list)

六、生成器表达式
1.概念：
把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式；

2.优点：
省内存，一次只产生一个值在内存中。

chicken = ('鸡蛋%s' % i for i in range(5))
print(chicken)
n = next(chicken)
print(n)
n = next(chicken)
print(n)
l = list(chicken)
print(l)