最近因为工作，需要在已有的集群中添加spark2.0并且能够运行集群任务，原先的集群环境是基于cloudera manager搭建的，spark的版本是1.6，综合考虑之下，决定部署spark的standalone模式，具体操作过程如下：
一、安装spark2.0之前首先要选择与之对应的Scala版本。这里我选用的spark版本是2.1.1，与之对应的Scala版本是2.12.2。首先就是取官网下载spark和Scala相应的版本，如下图：
下载好之后，上传解压即可，这里不一定非得具备Hadoop2.7的环境。
二、配置Scala的环境变量
vi /etc/profile进入编辑模式，在最后面加上Scala的环境变量
source /etc/profile使之生效。
输入scala -version出现下图情况说明Scala环境变量设置成功
三、配置spark的相关文件
进到spark解压缩后的目录，找见conf目录，来到conf目录下。
首先对slaves.template和spark-env.sh.template进行复制并改名的操作，名字去掉后面的.template。然后对spark-env.sh进行操作。vi spark-env.sh进入编辑模式下
如果在没有安装hadoop的前提下，可以这样设置，如果机器上有对应的hadoop，则可添加如下两条命令：
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop最后配置slaves，vi slaves进入编辑模式下，将除主节点以外的节点名称添加进去，如下图：
四、将配置好的spark目录分发到各个节点，命令如下：scp -r ./spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 hadoop.zoo02:/opt/modules/。
五、进行到这一步，spark的standalone模式基本上就完成了，接下来就是测试的环节了。
运行sbin/start-all.sh命令，启动所有的节点。
主节点会显示一个Master的进程，从节点会显示一个worker进程
可以通过8080端口看到如下的界面：
运行spark-shell进入spark命令行
再次刷新8080端口在Workers下面会出现一个worker id
至此，spark2.0的standalone模式就讲解完了。
你们在此过程中还遇到了什么问题，欢迎留言，让我看看你们都遇到了哪些问题。