spark Standalone集群模式配置

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前言:之前总结的>>>>>sprak集群 standalone模式安装配置>>>>>

配置三个节点的spark集群,集群模式为standalone模式,其中sp1节点作为主节点,sp2节点和sp3节点为从节点。

***注意所有操作均为root用户

1. 创建3个CentOS虚拟机,如下:
    sp1    192.168.1.21    //master节点
    sp2    192.168.1.22    //slave节点
    sp3    192.168.1.23    //slave节点


2.配置/etc/sysconfig/network环境变量,如下:
    在sp1节点上执行:vi /etc/sysconfig/network将HOSTNAME=localhost改成HOSTNAME=sp1
    在sp2节点上执行:vi /etc/sysconfig/network将HOSTNAME=localhost改成HOSTNAME=sp2
    在sp3节点上执行:vi /etc/sysconfig/network将HOSTNAME=localhost改成HOSTNAME=sp3

3.配置/etc/hosts主机名和IP地址映射关系,如下:
    每个节点配置为:
        192.168.1.21    sp1
        192.168.1.22    sp2
        192.168.1.23    sp3

4.关闭防火墙如下:    
    停止运行防火墙:service iptables stop
    关闭防火墙自启动:chkconfig iptables off
    验证防火墙是否关闭:chkconfig --list | grep iptables

5.生成ssh免密码登陆如下:
    分别在每个节点上生成公钥私钥:
        ssh-keygen -t rsa三次回车
        cp id_rsa.put authorized_keys
    将sp2节点和sp3节点的authorized_keys的内容复制到sp1节点上:
        sp2节点上执行:ssh-copy-id -i sp1
        sp3节点上执行:ssh-copy-id -i sp1
    将sp1节点的authorized_keys(这个authorized_keys的内容是三个节点的公钥)的复制到sp2节点和sp3节点上:
        sp1节点上执行:scp /root/.ssh/authorized_keys sp2:/root/.ssh/
        sp1节点上执行:scp /root/.ssh/authorized_keys sp3:/root/.ssh/ 
    配置ssh免密码登陆成功,验证如下:
        sp1节点上执行:ssh sp2和ssh sp3
        sp2节点上执行:ssh sp1和ssh sp3
        sp3节点上执行:ssh sp2和ssh sp1

6.从网上下载jdk-8-linux-x64.bin文件,将这个文件使用工具复制到sp1节点的/usr/local/jdk/下。

7.在sp1节点上安装jdk-6u45-linux-x64.bin,如下:
    进入/usr/local/jdk/目录:cd /usr/local/jdk
    为jdk-6u45-linux-x64.bin赋予执行权限:chmod u+x jdk-6u45-linux-x64.bin
    将jdk-6u45-linux-x64.bin解压到/usr/local/jdk/文件夹下:./jdk-6u45-linux-x64.bin
    将解压出来的jdk-1.6.43重命名为jdk6:mv jdk-1.6.43 jdk6
    配置jdk到系统环境变量:vi /etc/profile添加内容如下:
        export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk6
        export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH
    使修改立即生效:source /etc/profile
    验证jdk安装是否成功:java -version

8.从网上下载scala-2.9.3.tgz,spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz两个压缩包;将这两个压缩包使用WinSCP工具复制到sp1节点的/usr/local/spark1/下。

9.在sp1节点上安装scala-2.9.3.tgz,如下:
    进入/usr/local/spark1/目录下:cd /usr/local/spark1/
    解压scala-2.9.3.tgz:tar -zxvf scala-2.9.3.tgz
    重命名解压出来的scala-2.9.3为scala:mv scala-2.9.3 scala
    配置scala到系统环境变量:vi /etc/profile添加内容如下:
        export SCALA_HOME=/usr/local/spark1/scala
        export PATH=.:$SCALA_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
    使修改立即生效:source /etc/profile
    验证scala安装是否成功:scala 或者 scala -version

10.在sp1节点上安装spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz,如下:
    进入/usr/local/spark1/目录下:cd /usr/local/spark1/
    解压spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz:tar -zxvf spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz
    重命名解压出来的spark-1.1.0-bin-hadoop2.4为spark:mv spark-1.1.0-bin-hadoop2.4 spark
    配置scala到系统环境变量:vi /etc/profile添加内容如下:
        export SPARK_HOME=/usr/local/spark1/spark
        export PATH=.:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

    使修改立即生效:source /etc/profile
    配置spark运行依赖的/usr/local/spark1/spark/conf/spark-env.sh文件,添加内容如下:

        export SCALA_HOME=/usr/local/spark1/scala
        export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk6
        export SPARK_MASTER_IP=sp1
        export SPARK_WORKER_CORES=1
        export SPARK_WORKER_MEMORY=512m
        export SPARK_WORKER_PORT=8888
        export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

    配置spark的从节点/usr/local/spark1/spark/conf/slaves文件,将默认的localhost修改为如下:
        sp1
        sp2
        sp3
    配置成功后,将环境变量,/usr/local/spark1和/usr/local/jdk复制到sp2和sp3节点上,如下:
        复制sp1节点环境变量到sp2节点:scp /etc/profile sp2:/etc/
        复制sp1节点环境变量到sp3节点:scp /etc/profile sp3:/etc/
        ***注意:环境变量复制成功后需要分别在sp2节点和sp3节点上执行命令使修改立即生效:source /etc/profile
        复制sp1节点解压出来配置好的spark和scala到sp2节点:scp -r /usr/local/* sp2:/usr/local/
        复制sp1节点解压出来配置好的spark和scala到sp3节点:scp -r /usr/local/* sp3:/usr/local/
    ***注意:按照上述步骤完成后即可启动spark集群。
    启动spark命令:start-all.sh
        [root@sp1 sbin]# start-all.sh        

        starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/local/spark1/spark/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-sp1.out
        sp3: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/local/spark1/spark/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-sp3.out
        sp2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/local/spark1/spark/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-sp2.out
        sp1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/local/spark1/spark/sbin/../logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-sp1.out

    验证spark启动是否成功1:分别在三个节点上执行jps命令,结果如下为正确(忽略进程号):
        sp1
        2305 Worker
        2156 Master
        2410 Jps

        sp2
        2057 Worker
        2138 Jps

        sp3
        2056 Worker
        2136 Jps

    验证spark启动是否成功2:在浏览器中输入localhost:8080验证是否启动成功。
    停止spark命令:stop-all.sh

至此spark的standalone模式集群(3个节点)部署完成。


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