Java/861.(反转矩阵后的得分) Score After Flipping Matrix

先上题目






给出了两种风格的代码,一是直接在类里面完成计算。二是定义功能函数,通过调用函数完成计算。思路在最后面。


代码部分一:

class Solution {
    public int matrixScore(int[][] A) {
        int i,j,zeroCount,oneCount,index,count,result=0;
        for(i=0;i<A.length;i++){
            if(A[i][0]==0){             //先判断后循环取反
                for(j=0;j<A[0].length;j++){       //若在此写“if(A[i][0]==0){ ”,当第一个为0时,到了第二个(后面)的数,A[i][0]已经被改为0,后面都无效
                        if(A[i][j]==0){              
                            A[i][j]=1;
                        }else{
                            A[i][j]=0;
                        }
                }
            }
        }
        
        for(j=0;j<A[0].length;j++){
            zeroCount=0;
            oneCount=0;
            for(i=0;i<A.length;i++){
                 switch(A[i][j]){
                    case 0:
                        zeroCount++;
                        break;
                    case 1:
                        oneCount++;
                        break;
                    default:break;
                }
            }
            if(zeroCount>oneCount){
                i=0;
                while(i<A.length){
                    if(A[i][j]==0){
                        A[i][j]=1;
                    }else{
                        A[i][j]=0;
                    }
                    i++;
                }
            }         
        }
        
        
        for(i=0;i<A.length;i++){
            count=0;
            j=A[0].length-1;
            while(j>=0){
                index=0;
                while(index<count){
                    A[i][j]=A[i][j]*2;
                    index++;
                }
                result=result+A[i][j];
                count++;
                j--;
            }
        }
    return result;
}
}

代码部分二:

class Solution {
    public int matrixScore(int[][] A) {
        
        this.moveLine(A);
        this.moveColumn(A);
        return this.countResult(A);
        
    }
    
    
    public int countResult(int[][] A){
            int i,j,index,count,result=0;
            for(i=0;i<A.length;i++){
                count=0;
                j=A[0].length-1;
                while(j>=0){
                    index=0;
                    while(index<count){
                        A[i][j]=A[i][j]*2;
                        index++;
                    }
                    result=result+A[i][j];
                    count++;
                    j--;
                }
            }
        return result;
    }
    
    
    public void moveColumn(int[][] A){     //返回所有行二进制数之和
            int i,j,zeroCount,oneCount;
            for(j=0;j<A[0].length;j++){
                zeroCount=0;
                oneCount=0;
                for(i=0;i<A.length;i++){
                    switch(A[i][j]){
                        case 0:
                            zeroCount++;
                            break;
                        case 1:
                            oneCount++;
                            break;
                        default:break;
                    }
                }
                if(zeroCount>oneCount){     //在矩阵中进列行移动
                    i=0;
                    while(i<A.length){
                        if(A[i][j]==0){
                            A[i][j]=1;
                        }else{
                            A[i][j]=0;
                        }
                        i++;
                    }
                }         
            }
    } 
    
    
        public void moveLine(int[][] A){    //在矩阵中进行行移动
            int i,j;
             for(i=0;i<A.length;i++){
                if(A[i][0]==0){             
                    for(j=0;j<A[0].length;j++){       
                        if(A[i][j]==0){              
                            A[i][j]=1;
                        }else{
                            A[i][j]=0;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    
}

思路:题意都没有问题,要注意的是行和列任意次移动,达到最大值。即以求出最优解为目标(可重复移动)。按二进制数来解释,注意数组[0-n]对应二进制“高位-低位”。

首先对行移动求最优解:二进制数,高位的有效值“1”大于后面所有位数之和,举个例子:10000=16   01010=10   00111=7。所以我们需要判断A[i][0](每行首元素)是否为“1”,将为“0”的进行移动操作,本行即达到最优。重复每行即为所有行最优

再对列移动求最优解:本题为矩阵,所以同一列的数字在二进制解释中位于相同的位置(2^n),当一列中"1"的数量最大时,结果值最大。即为列最优解,同理求出所有列最优解。

最后计算矩阵的总和,注意从低位(数组尾部开始计算)。

1.若行最高位(数组行首元素)不为“1”,移动行。

2.若列“0”数量多于“1”,移动列。

3.从低位(行数组尾部)开始计算数组行值。

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