LTO

LTO链接时优化过程(具体gcc流程流程图待补充)

1）CC1生成带gimple信息的elf文件

2）LTO1读取多个elf文件的gimple信息建立全局调用图优化。

     (查看elf文件可以发现，里面有很多段用于将cc1的信息传递给LTO1)
  

在 LTO 常用的优化算法有

• 不可到达代码消除
• 过程间常数传播
• 过程间生存期分析
• 间接调用转换为直接调用
• 访存优化
• 函数内联(inline) 等

区别于传统的优化，LTO的优势有

• 完成传统编译器无法实现的过程间优化；eg：常量传播、生存期分析等
• 可以针对库函数在特定上下文环境做进一步优化eg:caller地方发现inline库函数更合适，就不在调用库函数了
• LIR层级的优化：针对芯片指令集的优化，比如：cache相关(指令对齐d等)
• 根据linke确定的地址信息做优化eg：内存L2->L1

通常很多软件不用LTO的原因（待补充）

• 大型软件分布式编译导致周期太长
• 钩子函数优化可能有风险
• 调试问题