1、Github项目地址：https://github.com/Ahusbj/PairProject2018
2、PSP表格
| PSP2.1 |
Personal Software Process Stages |
预估耗时（分钟） |
实际耗时（分钟） |
| Planning |
计划 |
180 |
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| · Estimate |
· 估计这个任务需要多少时间
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2001113 查看本文章
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| Development |
开发 |
120 |
180 |
| · Analysis |
· 需求分析 (包括学习新技术) |
10 |
10 |
| · Design Spec |
· 生成设计文档 |
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| · Design Review |
· 设计复审 (和同事审核设计文档) |
20 |
20 |
| · Coding Standard |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) |
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| · Design |
· 具体设计 |
20 |
20 |
| · Coding |
· 具体编码 |
80 |
120 |
| · Code Review |
· 代码复审 |
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| · Test |
· 测试（自我测试，修改代码，提交修改） |
20 |
20 |
| Reporting |
报告 |
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| · Test Report |
· 测试报告 |
10 |
10 |
| · Size Measurement |
· 计算工作量 |
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| · Postmortem & Process Improvement Plan |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 |
50 |
60 |
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合计 |
330 |
440 |
思路：3、解题思路描述
（1）对于统计字符和行数来说，首先通过遍历文档找中每一个字符（符合特定ASCII范围）和换行符的个数，从而进行统计。
（2）统计单词个数的时候，首先遇到字符的时候，考虑其是不是首个字母（直接与分隔符相连），如果是的话，则开始计算在遇到下一个分割符的时候，中间相隔几个字符（从而判断是否符合单词的长度定义）
（3）当确定单词之后，在将其存入到Hashmap中，从而获取单词的出现的频率。
4、设计实现过程
考虑到如下五个主要的核心功能：统计有效行数、统计字符数、统计单词数、统计文件中各单词的出现次数，最终只输出频率最高的10个、按照字典序输出到文件。
(1) Compoment design schema
软件构件的设计设计如下三个构建：
WordCountCore构件用于实现系统的核心功能：统计有效行数、统计字符数、统计单词数、统计频率最高的TopTen单词。
OutputModule输出部分作为一个单独的构件进行设计。
UnitTestModule考虑到单元测试，该模块作为一个单独的构件设计用于来充分对WordCountCore的四个核心功能进行针对性测试。
(2) Class design
WordCountCore构件可以以动态库dll的形式完成，其实现通过WordOperation类来进行实现。
四个核心功能在类中设计为public函数，方便其他模块的调用，并同时考虑到重用。
其他支持性功能在类中设计为private函数。
5、记录在改进程序性能上所花费的时间，描述你改进的思路，并展示一张性能分析图（由VS 2017的性能分析工具自动生成），并展示你程序中消耗最大的函数。
6、代码说明，展示出项目关键代码，并解释思路与注释说明。
（1）通过逐行读取文档中字符的内容，以换行符为标记获取行数，此外，在读取每行的字符内容的过程中，进行字符的判断，判读其是否属于我们所设定的字符范围内，以便进行字符个数的统计。
（2）在字符统计的过程中，首先判断在每个单词中，首字母（该字符的前一个字符是分隔符）的位置，然后获取结束字符的位置（该字符的下一个字符是分割符），然后进行两次判断：
A、判断结束字符与首字符之间的间隔小于4个字符长度，则直接忽略（不是我们需要的单词），接下来执行下面的步骤B；
B、然后判断这个“单词”是不是以连续的四个英文字符开头，符合要求则是我们需要的单词，然后将其存储到hashmap中，否则，直接忽略，直接进行下一个的单词判断。
C、通过对hashmap中的单词进行sort排序，从而输出频率出现最多的m个单词信息。
7、结合在构建之法中学习到的相关内容与结对项目的实践经历，撰写解决项目的心路历程与收获。
通过此次的结对编程，深刻理解到了两人结对对工作效率的重要性，相对于单个人的编程，在面对于较大的工作量的时候，有时候便难以胜任，通过两人的合作，一个人编写，另一人监督指导，既可以减少在代码书写过程中的错误，也可以进行一些思想思路上的帮助（当遇到编程思路障碍的时候）。