需求:mysql怎么快速插入300万行数据?(效率要高)
分析:(1)使用pymysql多行插入(提高效率)
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
写代码之前的准备工作：
创建db20数据库，创建userinfo表
mysql> create database db20; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use db20; Database changed mysql> create table userinfo(id int primary key auto_increment,name varchar(20),gender varchar(6),email varchar(40)); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> desc userinfo; +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | gender | varchar(6) | YES | | NULL | | | email | varchar(40) | YES | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+4 rows in set (0.03 sec)
pymysql代码
#!/usr/bin/env python# coding: utf-8import pymysqlimport geventimport timeclass MyPyMysql: def __init__(self, host, port, username, password, db, charset='utf8'): self.host = host # mysql主机地址 self.port = port # mysql端口 self.username = username # mysql远程连接用户名 self.password = password # mysql远程连接密码 self.db = db # mysql使用的数据库名 self.charset = charset # mysql使用的字符编码,默认为utf8 self.pymysql_connect() # __init__初始化之后，执行的函数 def pymysql_connect(self): # pymysql连接mysql数据库 # 需要的参数host,port,user,password,db,charset self.conn = pymysql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.username,
password=self.password,
db=self.db,
charset=self.charset
)
# 连接mysql后执行的函数 self.asynchronous()
def run(self, nmin, nmax): # 创建游标 self.cur = self.conn.cursor()
# 定义sql语句,插入数据id,name,gender,email sql = "insert into userinfo(id,name,gender,email) values (%s,%s,%s,%s)" # 定义总插入行数为一个空列表 data_list = []
for i in range(nmin, nmax):
# 添加所有任务到总的任务列表 result = (i, 'zhangsan' + str(i), 'male', 'zhangsan' + str(i) + '@qq.com')
data_list.append(result)
# 执行多行插入，executemany(sql语句,数据(需一个元组类型)) content = self.cur.executemany(sql, data_list)
if content:
print('成功插入第{}条数据'.format(nmax-1))
# 提交数据,必须提交，不然数据不会保存 self.conn.commit()
def asynchronous(self): # g_l 任务列表 # 定义了异步的函数: 这里用到了一个gevent.spawn方法 max_line = 10000 # 定义每次最大插入行数(max_line=10000,即一次插入10000行) g_l = [gevent.spawn(self.run, i, i+max_line) for i in range(1, 3000001, max_line)]
# gevent.joinall 等待所以操作都执行完毕 gevent.joinall(g_l)
self.cur.close() # 关闭游标 self.conn.close() # 关闭pymysql连接if __name__ == '__main__':
start_time = time.time() # 计算程序开始时间 st = MyPyMysql('192.168.11.102', 3306, 'py123', 'py123', 'db20') # 实例化类，传入必要参数 print('程序耗时{:.2f}'.format(time.time() - start_time)) # 计算程序总耗时
pycharm运行结果
以防万一,在mysql里面看看:
mysql> select count(1) from userinfo; +----------+ | count(1) | +----------+ | 3000000 | +----------+1 row in set (0.78 sec)
300万条数据不多不少，耗时87秒!
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