前段时间小编分享了一篇关于处理文档的文章，本来想第二天再发一篇有关于处理Excel的文章，没想到后面忘了，今天特地补上用Python来处理Excel文档。python再用于处理数据是非常合适的，所以难免会经常要对excel文档进行读取的操作，网上这方面的资料相对来说比较残缺；因此，搜索了很多资料，总结一下比较全面、有效的关于python处理excel的知识（个人感觉还有待完整）。
下载模块
- xlrd （下载地址：https://pypi.org/project/xlrd/）
- xlutils （下载地址：https://pypi.org/project/xlutils/2.0.0/）
安装模块
下载完成后, 按如下方式安装：
Python中安装xlrd模块的步骤：
- 从 https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下载压缩包
- 解压所下载的压缩包
- CD到解压目录，执行 sudo python setup.py install
导入模块
import xlrd
from xlutils.copy import copy
使用模块
首先要明白两个概念:
- table/ workbook: 指的是一个excel文件
- sheet: 指的是excel里面的一张表
- table_example.xlsm
下面开始看看如何使用加载的这些模块来完成对一个表的操作
读表
- xlrd.open_workbook()函数
- input: 要读取的excel文件名，字符串类型
- output: excel文件的句柄，相当于一个用来标志这个文件的一个对象；
- 例如：
- table0 = xlrd.open_workbook('table_example.xlsm')
table->
- sheet_by_name(sheet_name)
- 这是属于excel文件句柄的一个函数
- input：sheet的名字
- output：sheet类型的句柄，相当于一个用来标识这个sheet的一个对象
- 例如：
- sheet_loss_table0 = table0.sheet_by_name('all_k1m60px')
- 这就获得了一个在名为'table_example.xlsm'的excel文件中的一个叫all_k1m60px的sheet的对象；
sheet->
- nrows, ncols
- 属于sheet对像中的两个变量，代表这个sheet中有数据的行数(nrows) 和列数(ncols)
- 例如：
- row = sheet_loss_table0.nrows
- column = sheet_loss_table0.ncols
- col_values()，row_values()函数
- 输入：要读取的列的标号，从0开始的整数，例如i
- 输出：第i列数据的list
- 例如：
- datase_list = sheet_loss_table0.col_values(0) #读取第0列的数据并以list形式存在dataset_list变量中
以上就是处理文档的步骤，喜欢本文的小伙伴或者觉得本文对你有帮助可以点播关注或转发喔。
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