通常大家都习惯用 import matplotlib.pyplot as plt语句来调用画图模块，所以在引用.plot方法的时候都是直接用plt.plot(x,y,[fmt],data=None,**kwargs)
参数x,y是描点用的坐标，两者长度对应；若x参数缺省，则实际图形中的x对应的值是0,1,2，...N-1（N是y的长度）
参数fmt是可选（方括号即表示这是可选参数）的，通常是引号括起来的三个字符，字符第一位表示线的颜色（brgcmykw对应蓝色，红色，绿色，蓝青色，品红色，黄色，白色；当然还可以通过matplotlib.colors来调用更多的颜色），第二位表示标记，即描点用的记号（.表示点，英文字母o表示圆圈，v表示倒三角，+表示加号，x表示叉号，|英文竖线表示竖竖线，下划线_表示短横线，<表示左三角形，>表示右三角形，s表示正方形，p表示五边形，*表示五角星，h表示尖角朝上的正六边形，H表示尖角横向的正六边形，d表示菱形，D表示旋转45度的正方形，），第三位表示线型，用来连接描出的各点，即各点之间的连线（-表示实线，--表示短直线连接，-.表示dash dot，：表示点连线）
**kwargs关键字参数。alpha的值表示曲线的透明度，越接近于0越透明；animated的值是一个布尔值，默认为FALSE，此时没有动画效果（暂时没搞懂动画效果是什么）；antialias的值也是一个布尔值，直观上来看它的作用是反别名（目前也不懂）；color或者C来设置曲线颜色，其值可以是任意的matplotlib color；xdata,ydata,marker,label等
其它的额外控制功能在后面再补充，这里先加上目前找到的一些新的控制函数，如添加数据注释功能的函数plt.annotate()；控制画布大小plt.figure()；plt.gca()；在给定位置处添加文本plt.text()；plt.title()在y轴头顶添加标题，貌似不需要指定位置的参数；plt.scatter()不仅可以添加一个散点，也可以添加多个散点，具体看其接受的参数；plt.xlabel();plt.ylabel()分别设置x轴、y轴的名名称；plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围；plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度；plt.legend()给出图例；plt.grid()画出网格线