Linux下python matplotlib.pyplot在图像上显示中文的问题（faster-rcnn中实现）

之前用py-faster-rcnn训练了一个车牌检测模型，然后对检测出来的车牌进行识别，由于我国的车牌第一个一般为汉字，在图像上显示汉字时，出现很多问题，乱码、汉字变方框等，后来在网上看了很多办法才解决，下面把解决过程记录一下。

以py-faster-rcnn的demo.py代码为基础，我在demo.py中的修改如下：

（1）指定默认编码：

[plain]  view plain  copy

1. import caffe, os, sys, cv2  
2. reload(sys)  
3. sys.setdefaultencoding('utf-8')  

（2）设置中文字体：

[plain]  view plain  copy

1. def vis_detections(im, class_name, dets, thresh=0.5):  
2.     """Draw detected bounding boxes."""  
3.     inds = np.where(dets[:, -1] >= thresh)[0]  
4.     if len(inds) == 0:  
5.         return  
6.   
7.     im = im[:, :, (2, 1, 0)]  
8.     zhfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/droid/DroidSansFallbackFull.ttf") #字体  
9.       
10.     fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))  
11.     ax.imshow(im, aspect='equal')  

上面的zhfont就是设置的中文字体，由于系统的原因，这个路径不一定相同，所以，用下面的命令确定你的中文字体路径：

（3）添加参数

还是vis_detections()这个函数，修改：

[plain]  view plain  copy

1. ax.text(bbox[0], bbox[1] - 2,  
2.                 '{:s}'.format(s),  
3.                 bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5),  
4.                 fontsize=14, color='white', fontproperties = zhfont)  

那个s就是识别的结果（有中文），color后面添加fontproperties = zhfont

这样，就可以在图像上显示中文了，效果如下：