什么是迭代器：
对于迭代：迭代就是重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果
所以，迭代器可以理解为一种迭代取值的工具
为什么要有迭代器：
对于列表，元组，字符串这些有序的数据类型来说，可以通过索引取值，而对于字典，集合，文件这些，索引的方式就行不通，所以python为我们提供了一种可以不依赖索引的通用迭代取值方式--->依靠迭代器取值
怎么用迭代器：
1.可迭代对象：在python中但凡拥有内置的__iter__()方法的都是可迭代对象(列表，字典，元组，字符串，文件，集合...)
2:迭代器对象：在python中但凡拥有内置的__next__()方法的都是迭代器对象
3.如何获得迭代器对象：可迭代对象执行内置的__iter__()方法得到的就是迭代器对象
x = [1,2] res = x.__iter__() #---> 可以简写成 res = iter(x)4：如何通过迭代器迭代取值：执行迭代器下的内置__next__()方法，就可以取出值
x = [1,2] res = iter(x) print(res.__next__()) #--->可以简写成next(res)当整个可迭代对象遍历完后，抛出异常(可以理解为：Stopiteration为迭代结束标志)
x = [1,2] res = iter(x) print(next(res)) print(next(res)) print(next(res)) #执行结果---> #StopIteration迭代器本身也拥有内置的__iter__()方法,迭代器执行__iter__()方法获得的是迭代器本身
x = [1,2] res = iter(x) print(res.__iter__() is res) #执行结果---> #True那么为什么要给迭代器增加这个对迭代器来说看似鸡肋的__iter__()方法
for循环实现原理：语法 for i in (可迭代对象)：
for 循环遵循迭代协议，执行in后面的可迭代对象的内置__iter__()方法--->得到迭代器对象，执行迭代器对象内置的_next_()
方法--->将其得到的返回值与in前面的变量名形成绑定关系，周而复始，知道迭代器抛出异常，for循环接受异常，结束循环
那么，for循环是首先触发in后面的__iter__方法，而为了实现统一，for循环不必判断循环对象是可迭代对象还是迭代器对象，所以给迭代器增加了一个__iter__方法，其得到的仍然是本身
总结 ：
迭代器的优点：1.提供了一种可以不依赖索迭代引取值的通用方式
2：一次在内存中只有一个值，节省内存空间
缺点：1.只能一次次的迭代取值，不能像索引，及字典的key-value映射关系快速取值
2.只能往前取值，不能后退
3：不能用len()去统计其长度