2014年9月，大一
从高中到大学一直喜欢计算机，虽然高考考得差，但是选择了软件工程。入学。觉得很多东西很新奇，兴致勃勃。体重86公斤的胖子。随着时间的推流，对老师的讲课表示怀疑和抗拒，失去了兴趣，就找MOOC看(坚持不了多久)。但是，总的原因是懒惰，逃课，课上睡觉，沉迷游戏，正经事没怎么做，除了学习英语和参加英语口语比赛。
大二 - 大三上学期
课上枯燥、大部分理论课的挫败感、获得不了反馈，与想象中的软件开发差距很大。大二上学期继续沉迷游戏一段时间之后，下决心放弃游戏，内心想着不能这样下去了。每天坚持去跑步或者打篮球，直到大三考研前。巅峰体重降到了67公斤。大二和大三上学期搞过网络安全，QT(因为以前蜜汁沉迷桌面应用开发，觉得酷炫)，Android，Java，Python爬虫，对所有技术有兴趣。尤其大二开始就喜欢Python(简洁)，断断续续学Python。没有路子，没有系统学习，学的都是皮毛。参加了一些很多水分的比赛。一直学习英语，大二上学期获得FQ技能，沉迷youtube至今。不知道什么时候喜欢看电子书(因为free, this is a pun)，印象深刻的是：'zero to one'、'Operating Systems: Three Easy Pieces'、'Web Scraping with Python'、'数学之美'、'智能时代'、一些关于360老总周鸿祎的书、图解HTTP、Grokking Algorithms、一些学习英语的书。
大三下学期和大四上学期，即2017年
全年备战考研，每天打了鸡血，但是越到deadline就越慌。期间也没那么频繁运动了，体重飙升，最后落败。因为备战考研不想太多干扰，所以在校实习，also known as 打杂。虽然考研落败，但是期间补了数据结构、计算机网络、操作系统、高等数学、线性代数、概率论等学科。以前很讨厌数学，心想What the f**k is that?经过这一年，才发觉数学是美妙和伟大的，对数学产生了敬畏。
2018年
体重维持在69公斤到72公斤之间。
2017年12月底考完研。第二天重新捡起Python。因为蜜汁地选择了“基于深度学习的文本分类”这个对于AI方面零基础的我来说很难的课题。一开始捡起了周志华的机器学习，硬着头皮看，看不懂，What the heck is that? 就看其他文章、视频。最终选择了TensorFlow平台和用最简单的CNN去做。代码大量借鉴别人，学的怀疑人生了，那时每天在看国内外的关于CNN的论文和文章，吐了。不过其中也收获了快乐，对数学产生更高的敬畏感。最后的最后，搞着搞着就出来了。
2018年1-5月主要精力在学习深度学习(卷积神经网络)、搞论文。每天看大量视频和论文，智商和基础是硬伤。临近毕业，5-7月期间处理很多杂事。2018年考完研之后就一直焦虑，又摊上了这个毕业设计，选择确实比努力重要。焦虑的是同年人有考研成功的、有工作顺利的。我产生了挫败感，觉得落后了很多很多。焦虑归焦虑，还是要勇敢往前走。Always strive and prosper - 来自A$AP Mob。明白到戒惰性是个long term evolution。
准备工作方面
我的理想是全栈工程师和学习有关数据方面的技术(虽然没开始学数据分析)。
从2018年4月开始着手学习有关工作的内容。我选择从Python Web开发入手。4月份花了一大段时间在Fluent Python这本Python进阶书，看了大部分做了笔记，但觉得有点吃力，现在觉得对那时候那个水平的我，帮助不大。
2018年5月-6月看Flask Web Development(狗书)，按照书的代码撸了一遍(根据git log)。撸了官方的flaskr-tdd(放到heroku上)和狗书flasky。
7-8月初：看Python全栈培训的视频和学习爬虫。7月低到8月10号根据狗书作者博客的教程又造了一次轮子，对Flask有更深刻的认识。
另外，其实学得挺杂的。期间也花了很多时间在前端。学习MySQL、Docker(停留在Hello World)、Mongodb(了解皮毛)、Redis(了解皮毛)、Linux、WEB开发相关等等。
还写了点mini projects：
写这篇文章的时间是2018年8月8日，每天的任务：
- 是加快看培训视频，看看有哪些基础不足和增强系统学习。
- 继续学习爬虫。
- 抽点时间复习数据结构和算法。因为时间紧闭，复习概念和思想。
- 焦虑呀，可是没有办法，继续学习。