对人脸识别算法的研究和优化，需要以标准的人脸数据库为基准，构成实验中的训练样本集和测试样本集。目前，使用较为流行的公共人脸数据库有（下载请往下滑↓）：
1，ORL人脸数据库
共有40个不同年龄、不同性别和不同种族的对象，每个对象10副灰度图像，共计400副灰度图像，图像尺寸是92*112像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库。
2,Yale 人脸数据库
共有15个人，每人11副，共计165副在不同光照、不同表情的人脸图像。
3，AR人脸数据库
共有126个人的4000多幅人脸图像，每人大约26副左右，图像为576*768像素的24位彩色图。该数据库的图像是正面人脸图像，具备表情，光照和遮挡等变化，此数据库不仅可用于人脸识别，也可用于表情识别。
4，FERET人脸数据库
共有200个人，每人7张，共计1400张人脸图像，数据库中的人脸图像包括表情，光照，姿势等变化。
5，CAS-PEAL人脸数据库
共计99450副人脸图片，分别来自595位男性，445位女性。此数据库人员全都是中国人，是基于中国人面孔最权威的数据库。
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注：链接中仅包含Orl、Yale两个库供参考，提取密码 rvfu