人脸数据库汇总

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人脸数据库汇总
2009年08月07日 星期五 02:11 P.M.
人脸数据库汇总
■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)
■AR Face Database (http://cobweb.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html)
■BioID Face Database (http://www.bioid.com/downloads/facedb/index.php)
■Caltech Computational Vision Group Archive (Cars, Motorcycles, Airplanes, Faces, Leaves, Background) (http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html)
■Carnegie Mellon Image Database (motion, stereo, face, car, …) (http://vasc.ri.cmu.edu/idb/）
■CAS-PEAL人脸数据库（http://www.jdl.ac.cn/peal/index.html）
■CMU科恩-金出武雄AU编码的面部表情数据库（http://www.ri.cmu.edu/projects/project_421.html
。■CMU人脸检测数据库（http://www.ri.cmu.edu/projects/project_419.html）
■CMU表情数据库（HTTP ：//amp.ece.cmu.edu/projects/FaceAuthentication/download.htm）
■CMU面部姿势，照明和表达（PIE）数据库（http://www.ri.cmu.edu/projects/project_418.html）
■CMU VASC图像数据库（运动，道路序列，立体声，CIL的立体声数据与地面实况，JISCT，面部，面部表情，汽车）（http://www.ius.cs.cmu.edu/idb/）
■基于内容的图像检索数据库（http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/groundtruth/）
■的脸部视频数据库马普学会生物控制论（http://vdb.kyb.tuebingen.mpg.de/）
■FERET数据库（http://www.frvt.org/）
■FERET颜色数据库（HTTP：//www.itl。 nist.gov/iad/humanid/colorferet/home.html http://face.nist.gov/colorferet/）
■佐治亚理工学院人脸库（http://www.anefian.com/face_reco.htm）
■德国Fingerspelling数据库（http://www.anefian.com/face_reco.htm）
■印度的人脸库（HTTP：// www.cs.umass.edu/~vidit/IndianFaceDatabase）
■MIT-CBCL汽车数据库（http://cbcl.mit.edu/software-datasets/CarData.html）
■MIT- CBCL人脸识别数据库（http://cbcl.mit.edu/software-datasets/heisele/facerecognition-database.html）
■MIT-CBCL人脸数据库（http://cbcl.mit.edu/software-datasets/FaceData2。 HTML）
■MIT-CBCL行人数据库（http://cbcl.mit.edu/software-datasets/PedestrianData.html）
■MIT-CBCL街景数据库（http://cbcl.mit.edu/software-datasets/streetscenes /）
■NIST / Equinox可见光和红外人脸图像数据库（http://www.equinoxsensors.com/products/HID.html）
■NIST指纹数据在哥伦比亚（链接）
■面的ORL数据库（http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive /facedatabase.html）
■罗格斯皮肤质感数据库（http://www.caip.rutgers.edu/rutgers_texture/）
■日本女性表情（JAFFE）数据库（http://www.kasrl.org/jaffe.html
■俄亥俄州立大学SAMPL图像数据库（3D，静止，运动）（http://sampl.ece.ohio-state.edu/database.htm )
■奥卢大学基于物理的人脸数据库（http：// www .ee.oulu.fi / research / imag / color / pbfd.html）
■UMIST人脸数据库（http://images.ee.umist.ac.uk/danny/database.html）
■USF距离图像数据（地面实况）（http://marathon.csee.usf.edu/range/DataBase.html）
■ Usenix的人脸库（数百幅图像，多种格式）（链接）
■UCI机器学习库（http://www1.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html）
■USC-SIPI图像数据库（数字图像集）（http://sipi.usc.edu/services/database/Database.html ))
UCD VALID数据库（静态面部，音频和视频的多模式）（http://ee.ucd.ie/validdb/ )
■用于人脸检测的UCD彩色人脸图像（UCFI）数据库（http://ee.ucd.ie/~prag/）
■UCL M2VTS多式联运人脸库（http://www.tele.ucl.ac.be/PROJECTS/M2VTS/m2fdb.html）
■视觉图像存档在麻省大学（序列，音响，医疗，室内，展望，道路，水下，航空，卫星，空间等）（http://sipi.usc.edu/database/ )
■我在哪里可以找到Lenna和其他图像？（http://www.faqs.org/faqs/compression-faq/part1/section-30.html）
■耶鲁人脸数据库（http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html）
■耶鲁面部数据库B（http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html）

目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有:

1. FERET人脸数据库[2]
   由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛
   的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一.
2. MIT人脸数据库[4]
   由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
3. Yale人脸数据库[5]
   由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态
   的变化.
4. Yale人脸数据库B[6]
   包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制
   的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应
   用受到了比较大的限制.
5. PIE人脸数据库[7]
   由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其
   中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重
   要的测试集合.
6. ORL人脸数据库[8]
   由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,
   表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多
   数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. PF01人脸数据库[9]
   由韩国浦项科技大学创建,包含103人的1,751张不同光照,姿态,表情的面部图像,志愿者以
   韩国人为主.
8. AR人脸数据库[10]
   由西班牙巴塞罗那计算机视觉中心建立,包含116人的3,288幅图像.采集环境中的摄像机参数,
   光照环境,摄像机距离等都是严格控制的.
9. BANCA人脸数据库[11]
   该数据库是欧洲BANCA计划的一部分,包含了208人,每人12幅不同时间段的面部图像.
10. KFDB人脸数据库[12]
    包含了1,000人,共52,000幅多姿态,多光照,多表情的面部图像,其中姿态和光照变化的图像
    是在严格控制的条件下采集的.志愿者以韩国人为主.
11. MPI人脸数据库[13]
    该人脸数据库包含了200人的头部3维结构数据和1,400幅多姿态的人脸图像.
12. XM2VTS人脸数据库[14]
    包含了295人在4个不同时间段的图像和语音视频片断.在每个时间段,每人被记录了2个头部
    旋转的视频片断和6个语音视频片断.此外,其中的293人的3维模型也可得到.