没错，做列联表分析的好帮手：
先给列联表定义：列联表（contingency table）是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。它是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
长什么样呢？以两个变量（定性变量）为例：
| 学历 | |||
| 本科 | 硕士 | ||
| 性别 | 男 | a | c |
| 女 | b | d | |
列联表分析( contingency cable analysis)基于列联表所进行的相关统计分析与推断。列联表分析的基本问题是，判明所考察的各属性之间有无关联，即是否独立.
具体怎么做，自己百度相关数学知识。
proc freq 的参数说明
proc freq data [option];
by var;
output out=输出数据集名字，统计量的关键字；
tabels var1*var2*....;
weight var;
run;
假设是上述2×2列联表，那么tables var1*var2中var1为性别，var2为学历；
by 语句是先按照指定变量分组，使用by 那么数据集要按照by制定的变量先排序。
weight 指定的变量作为权重；
该过程输出结果有基本的变量属性汇总，当在option后加上 CHISQ(卡方测验),NEASURES（输出关联性的统计量）,CMH（置信区间）,ALL,ALPHA（确定显著性水平）。
对于该过程的例子，后面再展示。