选课算法小记

• 每月一更（划掉） 最近写的东西，记录一下，以备改进
• 用户需求：
  每个班分男生用户与女生用户，每个班有N个分项，每个分项可容纳\(x_i\)个男生和\(y_i\)个女生。
  每个学生可选N个志愿，类似高考志愿，根据志愿表进行分班，每个班独立执行。
• 算法实现：
  \(O(n^2+n^2)\):
  • 从数据库的班级表中选择所有班级的ID建立LIST，遍历class_list选择每个班级的学生，通过标识符gender将男女生分别建立boy_list,girl_list。
  • 从数据库的分项表中选择当前class_id拥有的分项，建立majoy_list，遍历major_list，建立以major_id为key，N为value的dict。
  • 遍历boy_list,girl_list，从数据库的志愿表中选择当前student_id匹配的志愿列表，志愿表中第一志愿，第二志愿是根据时间CHANGE_TIME升序排序的。
  • 遍历当前志愿列表，在dict中加入student对象，例如a志愿表第一志愿为羽毛球，则在dict[羽毛球][1]list中加入student对象。
  • 建立result_list，以major_id为key，value值为student对象的数组。
  • \(O(n^2)\) 遍历dict底层循环中
    • 如果当前result_list[major_id]的长度=major.student_num，则跳过，访问下一个dict[majoy_id][i]
    • 如果dict[majoy_id][i]的长度+result_list[major_id]的长度<=major.student_num，则将dict[majoy_id][i]中student对象全部加入result_list[major_id]，并将每个student对象在后续的dict[majoy_id]全部删除。
    • 如果dict[majoy_id][i]的长度+result_list[major_id]的长度>major.student_num，则随机数选择dict[majoy_id][i]中student对象，删除当前dict[majoy_id]中选择到的student对象，并将选择到的student对象在后续的dict[majoy_id]全部删除。
      算法结束。

• 计划：
• 遇到的问题：
  • 数据库中男女标识错误
  • 每个分项可容纳的学生总数大于每个班的学生总数
  • 数据库冗余太多查询太慢
  • 对girl_list重复进行boy_list相同操作时忘写删除语句，调试一个多小时才发现论注释的重要性
  • 纸上构思的算法没考虑到每个student对象在后续的dict[majoy_id]全部删除
  • 写博文的时候忘记二级列表要tab，三级列表要双tab了
  • ……