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1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回
例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def add100(x):
return x+100
hh = [10,11,12]
print(map(add100,hh))
def abc(a,b,c):
return a*1000+b*100+c
list1 = [11,22,33]
list2 = [44,55,66]
list3 = [77,88,99]
print(map(abc,list1,list2,list3))
list4 = [11,22,33]
print(map(None,list4))
print([add100(x) for x in hh])
也有人说map 类似于，这个解析很形象
map(f, iterable) ==> [f(x) for x in iterable]
- dict 就是字典，以key，value的形式保存
例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
dt = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'}
for k in dt:
print 'dt[%s] = ' %k,dt[k]
print dt.items()
for(k,v) in dt.items():
print 'dt[%s] = ' %k,v
print dt.iteritems()
for(k,v) in dt.iteritems():
print 'dt[%s] = ' %k,v
3.lambda 他是一个表达式，不是语句，提供了一种快速定义单行函数形式，非常简单
例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
a = lambda x:x*2
print(a(10))
b =lambda x,y,z:(x+y)*z
print(b(2,3,49))
print [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
4.reduce(function,sequence,start_value) 对sequence 中的item一次迭代调用function(item),如果有start_value,则可以当做初始值
例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add,range(1,11),100)
5.filter(function,sequence) 过滤函数 对sequence 中的item依次执行function(item), 将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple
例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def fn1(x):
return x%2!=0 and x%3!=0
print filter(fn1,range(2,25))
def fn2(x):
return x!='a'
print filter(fn2,'abcdefg')