我自己的思路，第一步把矩阵拼接成一维数组，然后用argsort得到排序，然后把一维坐标换算成二维的
numpy 矩阵形状调整：拉伸、变成一维数组：
#将多维数组变成 1维数组 a=b.ravel()
argsort，得到排序坐标https://www.cnblogs.com/yyxf1413/p/6253995.html
由于在程序中遇到了类似于np.argsort()[num]的形式，一直看不明白，就自己去python环境自己试了下：
ps：这里的num的绝对值小于等于x中元素的个数
当num>=0时，np.argsort()[num]就可以理解为y[num];
当num<0时，np.argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出，例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index，np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index，依此类推。
坐标变换成二维：
Python 一维列表(list)平均分割为二维列表（不是这个）：http://blog.topspeedsnail.com/archives/1066
自己写吧