写在前面
想到整理这资料也是由于老师某天发邮件说让我们整理机器学习相关的文献资料这些存档，索性我就自己也全面的再整理一遍啦。方便以后查资料用~
机器学习方面的书籍就不再放了，知乎啊CSDN啊上面应该有超级多推荐的，这里我贴一个免费下载电子书的网站：BookSee。上面基本上你所能想到的但是网上暂时无法下载的书籍都可以找到。
反正想到什么资源就往上贴，框架可能不是很合理，将就看吧~
机器学习 & 深度学习
机器学习经典书籍：总结了机器学习的经典书籍，包括数学基础和算法理论的书籍，可做为入门参考书单。
Machine Learning Surveys：关于机器学习各个方向的综述
Brief History of Machine Learning：介绍了机器学习的发展历史以及大部分的算法，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
Machine learning in 10 pictures：Deniz Yuret用10张漂亮的图来解释机器学习重要概念：1. Bias/Variance Tradeoff 2. Overfitting 3. Bayesian / Occam's razor 4. Feature combination 5. Irrelevant feature 6. Basis function 7. Discriminative / Generative 8. Loss function 9. Least squares 10. Sparsity.很清晰
Best Machine Learning Resources for Getting Started：机器学习最佳入门学习资料汇总是专为机器学习初学者推荐的优质学习资源，帮助初学者快速入门，包括编程语言、视频课程、综述论文、推荐书籍等等。
CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition：计算机视觉经典视频，来自斯坦福的李飞飞教授
Deep Learning：深度学习方向的扛鼎之作，非常全面，值得一看
UFLDL Tutorial：Andrew Ng等整理的关于特征学习与深度学习的网站
Neural Networks and Deep Learning：Michael Nielsen著作关于神经网络与深度学习
斯坦福机器学习笔记：吴恩达的机器学习课程就不需要我多说了吧，目前有两个版本，简化版的Coursera上的Machine Learning以及难度稍微高点的cs229。这是关于该课程的学习笔记，学习的时候可供参考。
韩家炜教授在北大的《数据挖掘》暑期班视频，英文PPT，中文讲解（22集）
reddit/machine learning：reddit上的机器学习分块讨论区，有事没事可以逛逛。
UCI 机器学习数据库：UV Irvine的机器学习数据库，包含了427个常用的数据库。
Machine Learning Crash Course：谷歌最近发布的机器学习以及深度学习免费课程（基于TensorFlow）
Deep Learning - The Straight Dope：深度学习全面学习文档
TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集：从入门到放弃的Tensorflow项目教程，非常全面。
Dive into Machine Learning：Github上的机器学习入门教程，9000stars。可见多牛
Stack overflow：世界上最大的开发者社区。
Tianchi AI learning：阿里巴巴推出的机器学习与深度学习社区，里面有挺多的课程与讲座
自然语言处理
我爱自然语言：主要是关于自然语言处理的社区，但是里面也会包括机器学习的一些讨论。
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning：斯坦福经典深度学习与自然语言处理课程
Michael Collins教授主页：里面有他的课程的详细介绍及链接
COMS W4705: Natural Language Processing：Collins大牛的NLP课程
GitHub项目：自然语言处理领域的相关干货整理：里面包含了大部分NLP任务实现
关于目前高校的NLP课件：哈工大刘挺老师的“统计自然语言处理”课件； 2、哈工大刘秉权老师的“自然语言处理”课件； 3、中科院计算所刘群老师的“计算语言学讲义“课件； 4、中科院自动化所宗成庆老师的“自然语言理解”课件；
http://www.stanford.edu/class/cs224n/ CS 224N / Ling 284 — Natural Language Processing
http://www.cs.berkeley.edu/~klein/cs288/sp10/ CS 288: Statistical Natural Language Processing, Spring 2010
http://demo.clab.cs.cmu.edu/fa2013-11711/index.php/Main_Page Algorithms for NLP: Basic Information (Fall 2013)
http://www.cs.colorado.edu/~martin/csci5832/lectures_and_readings.html Natural Language Processing, CSCI 5832 FALL 2013
http://www.cs.columbia.edu/~cs4705/ COMS W4705: Natural Language Processing 2013
http://www1.cs.columbia.edu/~julia/courses/CS4705/syllabus10.htm COMS 4705: Natural Language Processing, Fall 2010
http://www1.cs.columbia.edu/~julia/courses/CS4706/syllabus12.htm CS4706: Spoken Language Processing, Spring 2012
http://www.cs.cornell.edu/courses/cs4740/2014sp/ CS 4740/5740 - Introduction to Natural Language Processing, Spring 2014
http://l2r.cs.uiuc.edu/~danr/Teaching/CS546-13/ Machine Learning and Natural Language Spring 2013
http://www.cs.jhu.edu/~jason/465/ Natural Language Processing Course # 600.465 — Fall 2013
http://web.stanford.edu/class/cs224s/ CS 224S/LINGUIST 285 Spoken Language Processing
http://www.umiacs.umd.edu/~resnik/ling773_sp2014/ Ling773/CMSC773/INST728C, Spring 2014 Computational Linguistics II
http://cs.nyu.edu/courses/spring13/CSCI-GA.2590-001/index.html
http://www.cis.upenn.edu/~cis530/ CIS 530 Fall 2013 Computational Linguistics
http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs769.html CS 769: Advanced Natural Language Processing Spring 2010
http://pages.cs.wisc.edu/~bsnyder/cs769.html
大牛博客
实验室专辑
group for NLP
http://nlp.stanford.edu/ Stanford NLP group
http://nlp.cs.berkeley.edu/ Berkeley NLP group
http://www.lti.cs.cmu.edu/ CMU Language Technologies Institute
http://nlp.ict.ac.cn/index_zh.php 中科院计算所自然语言处理研究组
http://www.sogou.com/labs/ Sogou实验室
http://linguistics.georgetown.edu/ Department of Linguistics, Georgetown University
http://ir.hit.edu.cn/ 哈工大社会计算与信息检索研究中心
https://wiki.umiacs.umd.edu/clip/index.php/Main_Page
http://www.eng.utah.edu/~cs5340/
机器学习/Python工具包
A Gentle Introduction to Scikit-Learn: A Python Machine Learning Library