configparser模块
该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。
创建文件
使用下面的Python文件就可以创建一个与之对应的.ini文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9',
'ForwardX11': 'yes'
}
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
生成的文档内容：
[DEFAULT]
compression = yes
forwardx11 = yes
compressionlevel = 9
serveraliveinterval = 45
[bitbucket.org]
user = hg
[topsecret.server.com]
forwardx11 = no
host port = 50022
查找文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
print(config.sections()) # 查看所有的节，但是默认不显示defaul节[]
config.read('example.ini')
print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # 验证某个节是否在文件中 True
print(config['bitbucket.org']["user"]) # 查看某个节下面的某个配置的值hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes 看是否有default的节
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
print(config['bitbucket.org']) # 判断是否可迭代 <Section: bitbucket.org>
#
for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键
print(key)
print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对
print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
增删改操作
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')
config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
config.write(open('new2.ini', "w"))
注意：
#section 可以直接操作它的对象来获取所有的信息
#option 可以通过找到的节点查看多有的项
Configparser_write
class Configparser:
def __init__(self,section,option):
self.section = section
self.option = option
def write(self,f):
f.write(self.section,self.option)
f = open('test','w')
config = Configparser('a','b')
config.write(f)
logging模块
log称为日志，日志给我们在内部操作的时候提供很多便利，给用户提供更多的信息，在程序使用的过程中自己调试需要看的信息帮助程序员排查程序的问题，logging模块 不会自动帮你添加日志的内容，你自己想打印什么 你就写什么
logging分为两种模式：
（1） 简单配置
简单配置 配置格式 basicCondfig
问题：编码问题，不能同时输出到文件和屏幕
（2）配置logger对象
logger对象配置
高可定制化
首先创造logger对象
创造文件句柄 屏幕句柄
创造格式
使用文件句柄和屏幕句柄 绑定格式
logger对象和句柄关联
logger.setLevel
使用的时候 logger.debug
函数式简单配置
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
logging.debug(‘debug message’) # debug 调试模式 级别最低
logging.info(‘info message’) # info 显示正常信息
logging.warning(‘warning message’) # warning 显示警告信息
logging.error(‘error message’) # error 显示错误信息
logging.critical(‘critical message’) # critical 显示严重错误信息
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:
灵活配置：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
logger对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。