四个复杂度分析：
1：最好情况时间复杂度(best case time complexity)
2：最坏情况时间复杂度(worst case time complexity)
3：平均情况时间复杂度(average case time complexity)
4：均摊时间复杂度（amortized time complexity）
for (; i < n; ++i)
{
if (array[i] == x)
{
pos = i;
break;
}
}
分析：1：最好情况时间复杂度：O(1)
2：最坏情况时间复杂度:O(n),因此在不同的情况下，这段代码的时间复杂度是不一样的，所以引入三个概念:最好，最坏，平均情况复杂度。
3：平均情况复杂度：
I:要查找的变数X在数组中的位置有n+1种情况：在数组的0~n-1位置中和不在数组中，我们把每种情况下，查找需要遍历的次数累加起来，然后除以n+1,就可以得到需要遍历的元素个数的平均值，即：
(1+2+3+……+n+n)/(n+1)=n(n+3)/2(n+1)
得到平均时间复杂度就是O(n)
II：概率分析法
4:均摊时间复杂度（摊换分析，平摊分析）