深度学习基础--正则化与norm--L2归一化、L2正则化、L2范数的区别

L2归一化、L2正则化、L2范数的区别

  1)归一化是将数据变到一定的区间内,故是x除以||x||_2。
  2)正则化是在优化时所使用的概念,称为正则化方法,而不是指某种具体的数据运算,概念比归一化要高一层。
  3)L2范数指的是公式意义上的||x||_2。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/84232450