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笔记来自【晴神宝典】
一、递归
递归 就在于反复调用自身函数,但是每次都把问题范围缩小,直到范围可以缩小到可以直接得到边界数据的结果,然后在返回路上求出对应的解。以上可看出,递归很适合用来实现分治思想。
递归两个很重要的组成组成:
1、递归边界(出口);
2、递归式。
二、全排列 (Full Permutation)
【可画图,便于理解】
#include <cstdio>
const int maxn=100;
//P为当前排列,hashTable记录整数x是否已经在P中
int n, P[maxn], hashTable[maxn]={false};
//当前处理排列的第index号位
void generateP(int index){
if(index==n+1){
for(int i=1; i<=n; i++){
printf("%d", p[i]);
}
printf("\n");
return ;
}
for(int x=1; x<=n; x++){
if(hashTable[x]==false){
P[index]=x;
hashTable[x]=true;
generateP(index+1);
hashTable[x]=false; //已处理完p[index]为x的子序列问题,还原状态
}
}
}
int main() {
n=3;
generateP(1);
return 0;
}
二、n皇后问题
n皇后问题 是指在一个 n*n 的国际象棋棋盘上放置n个皇后,使得这n个皇后两两均不在同一行、同一列、同一条对角线上,求合法的方案数。
1、暴力法(枚举所有情况)
#include <cstdio>
#include<math.h>
const int maxn=100;
int n, P[maxn], hashTable[maxn]={false};
int count=0;
void generateP(int index){
if(index==n+1){
bool flag=true;
for(int i=1; i<=n; i++){
for(int j=i+1; j<=n; j++){
if(abs(i-j)==abs(P[i]-P[j])){ //如果在同一对角线上
flag=false; //不合法
}
}
}
if(flag) count++;
return ;
}
for(int x=1; x<=n; x++){
if(hashTable[x]==false){
P[index]=x;
hashTable[x]=true;
generateP(index+1);
hashTable[x]=false; //已处理完p[index]为x的子序列问题,还原状态
}
}
}
int main() {
n=8;
generateP(1);
printf("%d", count); //92
return 0;
}
2、回溯法
到达递归边界前的某层时,由于一些事实导致已经不需要再往下递归了,就直接返回上一层。
#include <cstdio>
#include<math.h>
const int maxn=100;
int n, P[maxn], hashTable[maxn]={false};
int count=0;
void generateP(int index){
if(index==n+1){
count++; //能到递归边界一定是合法的
return ;
}
for(int x=1; x<=n; x++){
if(hashTable[x]==false){//第x行还没有皇后
bool flag=true;
for(int pre=1; pre<index; pre++){//遍历之前的皇后
if(abs(index-pre)==abs(x-P[pre])){//是否与之前的皇后对角线冲突
flag=false;
break;
}
}
if(flag==true){
P[index]=x;
hashTable[x]=true;
generateP(index+1);
hashTable[x]=false; //已处理完p[index]为x的子序列问题,还原状态
}
}
}
}
int main() {
n=8;
generateP(1);
printf("%d", count); //92
return 0;
}