点击率 经验

FFM参考文档：

https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html

数据不均衡即是正负样本的比例相差很大，对于数据不均衡有一些解决方法和经验：

1.决策树在样本不均衡的问题上会表现的好

2.在划分样本的时候，给较少的样本大的权重

lgb_eval = lgb.Dataset(
            x_test, label=y_test, reference=lgb_train,
            weight=[1 if y == 1 else 0.02 for y in y_test])

另外这类问题的重点我认为是找特征，挖掘user特征、item特征等