【转载】05图像处理前的one-hot编码和归一化原因

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总结:
1.one-hot编码针对laebl(也就是y_test)
2.归一化针对图像数据本身,原因概括为:
【1】图像数据可能是0-255的UNIT类型,首先数据格式不符合浮点运算要求,因此需要转换;
【2】BP中常用sigmoid函数作为转移函数,归一化操作能够防止净输入到sigmoid函数的绝对值过大引起神经元输出过饱和现象。(就是sigmoid的输入都偏向于函数右侧曲线,使得这种到0-1的转换失效了,因为结果都偏向于1)
【3】归一化将图像值限制在0-1区间,能够加速训练网络的收敛。
3.具体归一化操作方法也很多,参考链接。

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