随机漫步示例

随机漫步的模拟提供了一个使用数组操作的说明性应用。首先，我们来考虑一个简单的随机漫步，从0开始，步进为1和-1，且两种步进发生的概率相等：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
position = 0
walk = [position]
steps = 1000
for i in range(steps):
    step = 1 if random.randint(0,1) else -1
    position += step
    walk.append(position)
plt.plot(walk[:100])
plt.show()

对随机漫步的前100步进行数据可视化：
walk只是对随机步进的累积，并且可以通过一个数组表达式实现。我们可以使用np.random模块一次性抽取1000次投掷硬币的结果，每次投掷的结果为1或-1，然后计算累计值：

nsteps = 1000
draws = np.random.randint(0,2,size = nsteps)
steps = np.where(draws >0,1,-1)
walk = steps.cumsum()