Tensorflow正则化函数tf.contrib.layers.l1_regularizer()和tf.contrib.layers.l2_regularizer() - 代码天地

Tensorflow正则化函数tf.contrib.layers.l1_regularizer()和tf.contrib.layers.l2_regularizer()

其他 2018-12-09 14:46:34 阅读次数: 0

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Tensorflow正则化函数tf.contrib.layers.l1_regularizer()和tf.contrib.layers.l2_regularizer()

tf.contrib.layers.l2_regularizer

【TensorFlow】正则化方法tf.contrib.layers.l2_regularizer

TensorFlow基础篇（八）——tf.contrib.layers.l1regularizer()-12_regularizer(lambda)

对于TF2.0无法使用tf.contrib.layers.l2_regularizer的替代方法，使用tf.nn.l2_loss的替代方法

TensorFlow中的L2正则化函数：tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()的用法与异同

TensorFlow函数之 tf.contrib.layers.flatten()

(tensorflow)——tf.nn、tf.layers、tf.contrib

AttributeError: module 'tensorflow.contrib' has no attribute 'l2_regularizer'

Tensorflow系列：tf.contrib.layers.batch_norm

tensorflow之tf.contrib.layers.xavier_initializer

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（转载）tf.nn，tf.layers， tf.contrib概述

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tf.keras.layers.Conv1D和tf.keras.layers.Conv1DTranspose

tf.keras.layers.Conv2D和tf.keras.layers.Conv2DTranspose

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