tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer(
    uniform=True,
    seed=None,
    dtype=tf.float32
)

该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。

这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。

参数：

• uniform: 使用uniform或者normal分布来随机初始化。
• seed: 可以认为是用来生成随机数的seed
• dtype: 只支持浮点数。

返回值：

初始化权重矩阵

来源：https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257/