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tf.reduce_mean求平均值

其他 2018-12-12 16:17:48 阅读次数: 0

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tf.reduce_mean求平均值

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对tf.reduce_mean API的理解就是求平均值，reduce指的是一串数据求平均值后维数降低了，可不是吗，一串向量变成了一个数，维数自然降低了

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TensorFlow. tf.reduce_mean

tensorflow：tf.reduce_mean()和tf.reduce_sum()

tf.reduce_sum、tf.reduce_mean

求平均值

1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）

tf.reduce_sum()_tf.reduce_mean()_tf.reduce_max()

tf.reduce_mean tf.reduce_max tf.reduce_min 方法

tensorflow常用函数总结：tf.reduce_mean()这类函数

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1054 求平均值

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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法果要求交叉熵，我们要再做一步tf.reduce_sum操作,就是对向量里面所有元素求和，最后才得到，如果求loss，则要做一步tf.reduce_mean操作，对向量求均值！

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