1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)） - 代码天地

1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）

其他 2020-02-20 20:34:06 阅读次数: 0

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1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）

交叉熵tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)

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tf.nn.softmax & tf.nn.reduce_sum & tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法果要求交叉熵，我们要再做一步tf.reduce_sum操作,就是对向量里面所有元素求和，最后才得到，如果求loss，则要做一步tf.reduce_mean操作，对向量求均值！

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=.

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