tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() - 代码天地

tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

其他 2018-05-08 23:00:00 阅读次数: 1

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79773459

tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

Tensorflow中的四种交叉熵函数 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()

交叉熵tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)

tensorflow中tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits区别

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropy

tensorflow API:tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()等各种损失函数

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()及tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()函数的区别

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，sparse_softmax_....

35、Tensorflow：Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropy

deep_learning_Function_softmax_cross_entropy_with_logits 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits中的“logits”到底是个什么意思？

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

TensorFlow基础篇（三）——tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

TensorFlow计算loss值大小，tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tf.nn.softmax & tf.nn.reduce_sum & tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（）函数的使用方法

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits区别（转载）

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 和 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits分析

【TensorFlow】中tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()函数讲解

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,...logits_v2,sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的异同

【TensorFlow】关于tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits（）

tensorflow相关函数___tf.layers.dense(), tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()函数的用法

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 将在未来弃用

1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法果要求交叉熵，我们要再做一步tf.reduce_sum操作,就是对向量里面所有元素求和，最后才得到，如果求loss，则要做一步tf.reduce_mean操作，对向量求均值！

今日推荐

周排行

码了几年代码，该如何来提升自己成为架构师？

Java 使用枚举定义常量

慢慢的，我们也会变

实验7-1-13 装箱问题（20 分）

计算机网络基础——访问控制列表

git 查看commit的提交记录

X509证书验证研究（1）——环境搭建

导航第四版-分类专栏

You Only Look Once论文阅读摘要

K_means

每日归档

更多

2025-01-06(0)

2025-01-05(0)

2025-01-04(0)

2025-01-03(0)

2025-01-02(0)

2025-01-01(0)

2024-12-31(0)

2024-12-30(0)

2024-12-29(0)

2024-12-28(0)