什么是DevOps？
DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。
对DevOps出现的思考
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。
第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。
第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。
DevOps的基本原则
在《The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win》和《DevOps Cookbook》的书里，描述了DevOps的支撑原则——“DevOps三个基本点”，所有的DevOps模式都可以源自这3个基本点。
第一个基本点强调整个系统的性能，而非将性能局限于特定的工作领域里，这个工作领域可以大到一个部门（例如开发和IT运维）或者小到一个个人贡献者（例如开发者，系统管理员等）。
重点是由IT推动的的业务价值流，换句话说，它始于需求定义（比如被业务或IT部门定义），进行开发构建，又交给IT运维，最后价值以一种服务的形式交付给客户。
实践第一个基本点的结果——决不传递一个已知缺陷至下游，决不因小失大，总是致力于改进流程，执着于深刻理解系统需求（根据戴明的理论）
第二个基本点是关于创建从右至左的反馈回路，几乎所有的流程改进计划的目标都是缩短和放大反馈回路，以便可以持续进行必要的修正。
应用第二个基本点的结果——包括理解和回应所有内部和外部客户，缩短和放大所有的反馈回路，必要时，非常容易的嵌入客户需要的知识。
第三个基本点是打造一种文化用来促进两件事情——持续不断的探索精神，勇担风险的精神以及从成功和失败中来学习的能力，同时也得谨记：重复和实践是融会贯通的前提。
这两件事情对我们来说同等重要，探索精神和勇担风险的精神可以确保我们持续改进，它甚至意味着我们可能到达了之前曾未到过的危险区域，因此这也迫使我们去学习，掌握并融会贯通那些技能，因而使得我们能够顺利离开危险区。
第三个基本点的结果——分配时间去改进每天的例行工作，培养一种奖励冒险精神的风气，同时主动引入故障到系统中，从而提高弹性。
DevOps模式的应用领域
在《DevOps Cookbook》里，将DevOps模式分成4个领域，
领域一：将开发延伸至生产中——包括拓展持续集成和发布功能至生产，集成QA和信息安全至整个工作流，确保代码和环境可在生产中直接部署，。
领域二：向开发中加入生产反馈——包括建立开发和IT运营事件的完整时间表用于帮助事件的解决，使得开发融入无指责的生产反思，尽可能使得开发可以自助服务，同时创建信息指示器用来表明本地的决策如何影响全局的目标。
领域三：开发嵌入到IT运维中——包括开发投入到整个生产问题处理链，分配开发资源用于生产问题管理，并协助退回技术债务，而且开发为IT运维提供交叉培训，增加IT运维处理问题的能力，从而降低升级问题的数量。
领域四：将IT运维嵌入至开发——包括嵌入和联络IT运维资源至开发，帮助开发创建为IT运维(部署，生产代码的管理等)使用的可重用的用户故事，定义一些可以被所有项目共用的非功能性需求。
DevOps的价值
企业在应用了DevOps之后可以得到3个业务优势：产品快速推向市场（比如，缩短开发周期时间和更高的部署频率），提高质量（比如，提高可用性，提高变更成功率，减少故障，等等）并提高组织的有效性（比如，将时间花在价值增加活动中，减少浪费，同时交付更多的价值至客户手中）。
1、基础设施即代码（Infrastructure as Code）
DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等。
2、持续交付（Continuous Delivery）
持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。
3、协同工作（Collaboration Culture）
开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins）