因为 Docker 有很多的优势啊。
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率很高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟化技术更高效。因此，相比虚拟化技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启功应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以可以做到秒级、甚至是毫秒级的启动时间 。大大节约了开发、测试、部署的时间。
一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用环境一致性，从而不会再出现 这段代码在我机器上没问题呀 这类问题。
持续交付和部署
对于开发和运维 （DevOps) 人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方运行。
使用 Docker 可以通过定义应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成（Continuous Integration) 系统进行继承测试，而运维人员可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署（Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
更轻松的维护和扩展
Docker 使用的分层存储已经镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境中使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
对比传统虚拟机总结
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分秒级 |
| 硬盘使用 | 一般为 MB | 一般为 GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |