1．函数说明
RANK() 排序相同时会重复，总数不会变
DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少
ROW_NUMBER() 会根据顺序计算
First_VALUE()取当前窗口第一个值
LAST_VALUE()取当前窗口最后一个值
2．数据准备
表6-7 数据准备
| name |
subject |
score |
| 孙悟空 |
语文 |
87 |
| 孙悟空 |
数学 |
95 |
| 孙悟空 |
英语 |
68 |
| 大海 |
语文 |
94 |
| 大海 |
数学 |
56 |
| 大海 |
英语 |
84 |
| 宋宋 |
语文 |
64 |
| 宋宋 |
数学 |
86 |
| 宋宋 |
英语 |
84 |
| 婷婷 |
语文 |
65 |
| 婷婷 |
数学 |
85 |
| 婷婷 |
英语 |
78 |
3．需求
计算每门学科成绩排名。
4．创建本地movie.txt，导入数据
[tom@hadoop102 datas]$ vi score.txt
5．创建hive表并导入数据
| create table score( name string, subject string, score int) row format delimited fields terminated by "\t"; load data local inpath '/opt/module/datas/score.txt' into table score; |
6．按需求查询数据
| select name, subject, score, rank() over(partition by subject order by score desc) rp, dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp, row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp from score;
name subject score rp drp rmp 孙悟空 数学 95 1 1 1 宋宋 数学 86 2 2 2 婷婷 数学 85 3 3 3 大海 数学 56 4 4 4 宋宋 英语 84 1 1 1 大海 英语 84 1 1 2 婷婷 英语 78 3 2 3 孙悟空 英语 68 4 3 4 大海 语文 94 1 1 1 孙悟空 语文 87 2 2 2 婷婷 语文 65 3 3 3 宋宋 语文 64 4 4 4 |
需求1：
// 按照科目进行排名
select * ,rank() over(partition by subject order b score desc ) rank
from score;
需求二：
// 给每个学生的总分
select name,sum(score) sumScore
from score
group by name
// 给每个学生的总分进行排名
select name,rank() over(order by sumScore desc) rank
from
(select name,sum(score) sumScore
from score
group by name)tmp
需求三：只查询每个科目的成绩的前2名
// 只查询每个科目的成绩的前2名
select *
from
(select *,rank() over(partition by subject order by score desc) rank
from score) tmp
where rank <3
需求四：查询学生成绩，并显示当前科目最高分
//查询学生成绩，并显示当前科目最高分
select *, first_value(score) over(partition by subject order by score desc) max_score,
first_value(score) over(partition by subject order by score ) last_score
from score
// 多个开窗函数存在，且窗口的设置的排序不同，结果的打印顺序按照最后一个函数操作的结果！
需求五：查询学生成绩，并显示当前科目最低分
//查询学生成绩，并显示当前科目最低分
select *, first_value(score) over(partition by subject order by score desc) max_score
from score