人工智能发展史
虽然它以前沿而广为人知，但人工智能背后的过程和概念已经存在了一段时间。事实上，根据畅销书作家和福布斯撰稿人伯纳德马尔的说法，“使其成为可能的理论和基础计算机科学已经存在了几十年。”
那么，AI是如何开始的，它是如何发展的？
早在17世纪中期，法国科学家和哲学家勒内·笛卡尔就假设了两个部门 - 有朝一日能够思考和学习某项特定任务的机器，以及能够像人类那样适应各种不同任务的机器。这两条静脉后来被称为专业和一般人工智能。
英国数学家Alan M. Turing在1950年提出的所谓图灵测试试图确定计算机何时可以实际思考。该测试预测，到2000年，人工智能计算机在审讯后几乎无法与人类区分开来，尽管这项测试从未“通过”。
到1955年，达特茅斯会议（或达特茅斯人工智能夏季研究项目）开发了一些人工智能的第一个概念。在达特茅斯学院教授约翰麦卡锡的推动下，人工智能得到了全面的定义，其他概念如机器学习，语言处理和神经网络被假设和引入。
1966年，第一个聊天机器人ELIZA由Joseph Weizenbaum在麻省理工学院开发，是Siri和Alexa等人的前身。虽然ELIZA实际上没有说话（并通过文本进行通信），但该技术是第一个用语言（或自然语言处理）中继消息而不是使用计算机代码和编程的技术。
1980年，当数字设备公司的XCON通过其学习系统为公司节省了大约4,000万美元时，人工智能从一个前沿技术发展转向了有用的商业应用。
在20世纪90年代早期互联网发展之后，网络上的数据共享只增加了AI的能力。到1997年，深蓝 - IBM超级计算机 - 通过各种计算击败了世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫，并表示人工智能正在向可能最好的人类发展。
但除了游戏之外，AI也在开发汽车。 2005年DARPA大挑战赛在莫哈韦沙漠的比赛中展示了自动驾驶汽车的实力。仅仅六年之后，IBM的认知计算引擎Watson击败了Jeopardy的冠军，赢得了100万美元的奖金 - 进一步表明了AI成功驾驭基于语言的问题的能力。
尽管如此，直到2012年才开始理解人工智能的全部功能。 2012年，谷歌和斯坦福大学的研究人员发表了使用大规模无监督学习建立高级特征的研究论文，并通过深度神经网络解释了无监督学习的进展，这使得AI能够学会识别不同的图片。没有标记图片的猫。这一突破在2015年得到了进一步发展，当时研究人员正式宣布计算机在ImageNet挑战后比人类更好地识别图像。计算机确定了1,000个对象。
2016年，谷歌子公司Deep Mind的AlphaGo软件在五场比赛中击败了Go世界冠军Lee Sedol。失败比人工智能在国际象棋中的优势更令人印象深刻，因为Go有超过10万个潜在的开场动作，并迫使AlphaGo使用神经网络来学习比赛并击败对手。失败标志着一个惊人的突破，表明了AI自己学习的能力。
然而，人工智能的最新和最有希望的应用之一是2018年发布的自动驾驶汽车。谷歌分拆Waymo在凤凰城发布了名为Waymo One的自驾车出租服务 - 据报道，该服务被大约400名公民使用。
那么，2019年人工智能会发生什么？
AI和Elon Musk
令人惊讶的是，尽管拥有一家致力于人工智能研究的公司OpenAI，但马斯克一直是高级人工智能技术最具声望的批评者之一。
马斯克的共同创立公司研究如何负责任和安全地推进人工智能技术 - 马斯克认为这是必要的。特斯拉首席执行官最近在纪录片“你相信这台电脑吗？”中声称。超级计算机可能成为“一个我们永远无法逃脱的不朽独裁者”。
然而，人工智能公司Afiniti的董事长兼首席执行官齐亚希什蒂（Zia Chishti）今年早些时候告诉TheStreet，人工智能危害的炒作可能被夸大了。
“人工智能只是识别复杂领域模式的一种方式，它不会破坏世界 - 没有机会。我认为机器人智能即将到来的大灾难的幻想是幻想 - 所以我不会不要过分担心埃隆马斯克对此的看法，“Chishti说。