struct cudaDeviceProp
{
char name[256]; /**< 设备的ASCII标识 */
size_t totalGlobalMem; /**< 可用的全局内存量，单位字节 */
size_t totalConstMem; /**< 可用的常量内存量，单位字节 */
size_t sharedMemPerBlock; /**< 每个block可用的共享内存量，单位字节 */
int regsPerBlock; /**< 每个block里可用32位寄存器数量 */
int warpSize; /**< 在线程warp块大小*/
size_t memPitch; /**< 允许的内存复制最大修正，单位字节*/
int maxThreadsPerBlock; /**< 每个block最大线程数量 */
int maxThreadsDim[3]; /**< 一block里每个维度最大线程量 */
int maxGridSize[3]; /**< 一格里每个维度最大数量 */
int clockRate; /**< 时钟频率，单位千赫khz */
int major; /**< 计算功能主版本号*/
int minor; /**< 计算功能次版本号*/
size_t textureAlignment; /**< 对齐要求的纹理 */
int deviceOverlap; /**< 判断设备是否可以同时拷贝内存和执行内核。已过时。改用asyncEngineCount */
int multiProcessorCount; /**< 设备上的处理器数量 */
int kernelExecTimeoutEnabled; /**< 内核函数是否运行受时间限制*/
int integrated; /**< 设备是不是独立的 */
int canMapHostMemory; /**< 设备能否映射主机cudaHostAlloc/cudaHostGetDevicePointer */
int computeMode; /**< 计算模式，有默认，独占，禁止，独占进程(See ::cudaComputeMode) */
int maxTexture1D; /**< 1D纹理最大值 */
int maxTexture2D[2]; /**< 2D纹理最大维数*/
int maxTexture3D[3]; /**< 3D纹理最大维数 */
int maxTexture1DLayered[2]; /**< 最大的1D分层纹理尺寸 */
int maxTexture2DLayered[3]; /**< 最大的2D分层纹理尺寸 */
size_t surfaceAlignment; /**< 表面的对齐要求*/
int concurrentKernels; /**< 设备是否能同时执行多个内核*/
int ECCEnabled; /**< 设备是否支持ECC */
int pciBusID; /**< 设备的PCI总线ID */
int pciDeviceID; /**< PCI设备的设备ID*/
int pciDomainID; /**<PCI设备的域ID*/
int tccDriver; /**< 1如果设备是使用了TCC驱动的Tesla设备，否则就是0 */
int asyncEngineCount; /**< 异步Engine数量 */
int unifiedAddressing; /**< 设备是否共享统一的地址空间与主机*/
int memoryClockRate; /**<峰值内存时钟频率，单位khz*/
int memoryBusWidth; /**< 全局内存总线宽度，单位bit*/
int l2CacheSize; /**< L2 cache大小，单位字节 */
int maxThreadsPerMultiProcessor;/**< 每个多处理器的最大的常驻线程 */
};
示例：
#include "stdio.h"
#include <cuda_runtime.h>
int main(){
cudaDeviceProp prop;
int count;
int i;
cudaGetDeviceCount(&count);
fprintf(stderr,"CudaDeviceNumber======%d\n",count);
for(i=0;i<count;i++){
cudaGetDeviceProperties(&prop,i);
fprintf(stderr,"---General Infomation for device %d---\n",i);
fprintf(stderr,"Name: %s\n",prop.name);
fprintf(stderr,"Total global mem: %ld\n",prop.totalGlobalMem);
fprintf(stderr,"Total constant mem: %ld\n",prop.totalConstMem);
fprintf(stderr,"Shared mem per mp: %ld\n",prop.sharedMemPerBlock);
fprintf(stderr,"Threads in warp: %d\n",prop.warpSize);
fprintf(stderr,"Max threads per block: %d\n",prop.maxThreadsPerBlock);
}
return 0;
}
运行结果：
fangbing@casis-node1:~/test$ nvcc readDeviceProp.cu -o readDeviceProp
fangbing@casis-node1:~/test$ ./readDeviceProp
CudaDeviceNumber======4
---General Infomation for device 0---
Name: Tesla K80
Total global mem: 12079136768
Total constant mem: 65536
Shared mem per mp: 49152
Threads in warp: 32
Max threads per block: 1024
---General Infomation for device 1---
Name: Tesla K80
Total global mem: 12079136768
Total constant mem: 65536
Shared mem per mp: 49152
Threads in warp: 32
Max threads per block: 1024
---General Infomation for device 2---
Name: Tesla K80
Total global mem: 12079136768
Total constant mem: 65536
Shared mem per mp: 49152
Threads in warp: 32
Max threads per block: 1024
---General Infomation for device 3---
Name: Tesla K80
Total global mem: 12079136768
Total constant mem: 65536
Shared mem per mp: 49152
Threads in warp: 32
Max threads per block: 1024