线段树的区间查询、区间更新、数组和线段树的时间复杂度

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区间查询

这里我也不知道怎么说了，大概我理解的东西都在代码里面

最难理解的就是在

E leftResult=query(leftTreeIndex, l, mid, queryL, mid);

E rightResult=query(rightTreeIndex, mid+1, r, mid+1, queryR);

return merger.merge(leftResult, rightResult); 融合相加

        //返回区间[queryL,queryR]的值
	public E query(int queryL,int queryR){
		if(queryL <0 || queryL >=data.length || queryL >queryR)
			throw new IllegalArgumentException("下标边界报错");
		
		return query(0, 0,data.length-1,queryL,queryR);
	}
	
	/**
	 * 在以treeID为根的线段树中[l...r]的范围里,搜索区间[queryL...queryR]的值
	 * @param treeIndex	当前的位置 默认是从0
	 * @param l	左边边界
	 * @param r	右边边界
	 * @param queryL	要搜索的左边界
	 * @param queryR	要搜索的右边界
	 * @return
	 */
	private E query(int treeIndex,int l,int r,int queryL,int queryR){
		if(l==queryL && r==queryR)
			return tree[treeIndex];
		
		int mid=l+(r-l)/2;
		int leftTreeIndex=leftChild(treeIndex);//当前位置的左节点
		int rightTreeIndex=rightChild(treeIndex);//当前位置的右节点
		
		//我的理解是缩小搜索范围
		if(queryL >=mid+1)
			return query(rightTreeIndex, mid+1,r,queryL,queryR);
		else if (queryR <=mid) {
			return query(leftTreeIndex, l,mid,queryL,queryR);
		}
		
		
		E leftResult=query(leftTreeIndex, l, mid, queryL, mid);
		E rightResult=query(rightTreeIndex, mid+1, r, mid+1, queryR);
		
		return merger.merge(leftResult, rightResult);
	}

区间更新

出口 if(l==r)

        //将index位置的值,更新为e
	public void set(int index,E e){
		if(index < 0 || index >=data.length)
			throw new IllegalAccessError("下标错误。不符合");
		
		data[index] =e;
		set(0,0,data.length-1,index,e);
	}
	
	/**
	 * 在以treeIndex为根的线段树中更新的index的值为e
	 * @param treeIndex 当前位置
	 * @param l
	 * @param r
	 * @param index
	 * @param e
	 */
	
	//在以trrIndex为根的线段中线段树中更index的值为e
	private void set(int treeIndex,int l,int r,int index,E e){
		
		if(l==r){//找到了 进行更新
			tree[treeIndex]=e;
			return;
		}
		
		int mid=l+(r-l)/2;
		int leftTreeIndex=leftChild(treeIndex);
		int rightTreeIndex=rightChild(treeIndex);
		if(index >=mid+1)
			set(rightTreeIndex, mid+1,r,index,e);
		else
			set(leftTreeIndex, l, mid, index, e);
	}

数组和线段树的时间复杂度

明显的 线段树更快