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torch.stack(sequence, dim=0, out=None)，做tensor的拼接。sequence表示Tensor列表，dim表示拼接的维度，注意这个函数和concatenate是不同的，torch的concatenate函数是torch.cat，是在已有的维度上拼接，而stack是建立一个新的维度，然后再在该纬度上进行拼接。
torch.stack
a = torch.rand(3, 4)
b = torch.rand(3, 4)
d = torch.stack((a, b), dim=0)
print(a.shape)
print(b.shape)
print(d.shape)
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torch.Size([3, 4])
torch.Size([3, 4])
torch.Size([2, 3, 4])
torch.cat
a=torch.Tensor([[1,2,3]])
b=torch.Tensor([[7,8,9]])
d=torch.cat( (a,b) ,dim = 0)
print(a.shape)
print(b.shape)
print(d.shape)
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torch.Size([1, 3])
torch.Size([1, 3])
torch.Size([2, 3])
原文：https://blog.csdn.net/th_num/article/details/81979346