tensor 新建 --pytorch
1. 新建tensor的方法
1.1 import from numpy
1.2 import from list
1.3 uninitalized
使用前需要初始化，不然，容易nan，inf
1.4 **set default type **
这个是设置tensor的类型，只能设置float 或者double，其他的不行
1.5 **rand/ rand_like, randinit **
1.6 randn
这个是正态分布的
N(0,1),均值为0，方差为1
用normal的话，得注意后面std的参数，std=torch.arange(0,0.9,0.1) 他也是左闭右开的区间，标准差从最小是0，最大是0.9 [0, 0.9) ，但是这个间隔要和前面的full的size一致，看错误提示就知道了
1.7 full
全部都是啥
标量的话 full([],x),写full([0],x)， 0维张量不是一个东东
1.8 arange/range
range 不用了，剔除了 [0,10)
1.9 linspace/logspace
等差，等比数列 linspace(start, end, steps) logspace(start, end, steps=100，base=10)
这个是[0, 10], 左闭右闭区间
1.10 zeros/ones/eye
全是0， 1， 对角为1
xxx_like， 就是不用输入shape，直接复制对象的shape
1.11 randperm
随机打散
numpy要两步，torch 一下子
