大数据的火爆发展吸引了众多小伙伴想要转行，年后是大家换工作的高发期，很多对目前工作不满意的小伙伴，都在考虑换一个薪资更高、发展前景更好的工作。节后必定是跳槽的跳槽，换工作的换工作，IT界将发生一场大的人才变动。大数据面试易被提问的题，大数据面试技巧都有哪些呢？介绍一下大数据人才面试的小贴士。
1、结合自身经验分析目标行业
我们找工作时，需要根据自己的实际情况和企业的情况来定，而不是在网上盲投，见什么职位都投，绝不是最好的方法。你在这个行业里，一定要了解这个行业的现状，前景如何，竞争对手都有哪些，竞品优势在哪里……否则换工作时会手忙脚乱遇到各种状况。
2、认真撰写简历
简历是你的敲门砖，是企业决定是否让你面试的决定因素。网上有很多如何写简历的文章，可以借鉴，找一个模板来参考，根据自己的工作经验写一份基础简历，把自己以前的工作经验、项目经历等等都有条理的写清楚。
3、不要去那种技术负债严重的公司。应该在第一点和第二点之间找到一个平衡。最好不要去那种完全允许员工自由使用技术的公司。因为没人愿意花一个周末去学习一个莫名其妙的系统，就因为会维护该系统的人已经离开了公司，而该系统又新发现一个关键漏洞。
4、不要去那种连面试官看上去都非常疲倦的公司，如果有员工看上去非常劳累的样子，那么你以后也会如此。
大数据人才面试的小贴士
5、避免那种严重影响生活质量的公司。生活质量很重要，我们的新工作不应该对此产生不利的影响。我敢打赌，这些个老板才不关心你需要熬多少夜经历多少通宵达旦才能完成工作。他们会做的就是尽量剥削你的劳动力，榨干你所有的价值。
6、不要去那种缺乏系统流程的公司。流程和政策决定了一个公司的规模。缺乏某种形式的标准将导致各种各样的技术和后勤债务问题。
7、不要去那种没有办公室文化的公司。每家公司，无论其大小，都应该有某种形式的办公室文化。良好的氛围需要公司活动的培养。
8、不要去那种据说有无限带薪休假政策的公司。这只是公司的休假政策到时候再依据具体情况而定的另一种好听的说法罢了。知道有多少带薪休假时间，能让你有计划地安排假期。
9、不要去那种离职率较高的公司。如果一家公司总是不能留住员工，那必然是有原因的。
10、不要去那种没有绩效考核的公司。如果一家公司不能对辛勤劳动的员工表示赞赏，那它就不值得这些劳动价值，你也最好不要进去。要知道，除了加薪和奖金，水杯和T恤衫也是很好的激励措施。
11、获取有关公司员工福利的具体信息
很多公司都会提供一篮子的福利方案。确保你能清楚明白地了解方案内容，特别是健康方面的。有时候高福利甚至比高薪更具有吸引力。下面这些问题是你应该咨询的关于公司福利待遇的事宜：
1.哪家保险公司提供健康医疗？
2.这些方案的名称是什么？
3.能否给我一份健康福利方案的副本？
4.能否给我一张列出所有福利的表单？
5.进入公司多久以后能享受医疗保险等？
6.有没有什么限制或警告是我应该知道的？
12、获取具体有关公司技术的具体信息
写下你想加入该公司的理由，然后做验证
比如说你想加入某某公司是因为他们使用Python语言。在面试工程中你就应该问问他们什么时候以及如何使用Python。确保该公司使用Python的形式是你想要的。知己知彼，方能百战不殆。
13、如果此公司在GitHub上有公共代码，一定要仔细看一看
每家公司都有自己的工程流程。公开的代码必然是他们的骄傲。这是评估一家公司内部工程过程的最佳途径之一。
14、写一张你要面试公司的期望表。衡量一下自己是否有期望过高的地方。这也有助于你谈判拿到更高的薪水。
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1.大数据时代，主要需要什么类型的人才？
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2.对于大数据开发的学习，最经典的学习路线是什么？
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