首先，强调第一点：一定要注意多打印日志！！！日志！！！志！！！
第二点，在所有可能发生exception的地方，用try捕捉异常，并且把异常加入日志！！！
打印日志可以帮助你关注每一步的运行状态是否正常，快速排查问题所在。
今天遇到的一个困扰我很久的问题，在本地运行完全没问题的代码，打包部署到服务器之后就是一直出错，提示某个值为None。因为日志打印粒度过于粗糙，只能重新一步一步加日志，最终排查到问题出现在：
算法里有一步调用了nltk的一个方法，导致返回结果为None。但是我明明在打包镜像的时候下载了nltk包，这是就需要捕捉异常，打印日志才能知道异常信息了。老老实实加上之后，发现是因为nltk里面缺少了两个包导致。终于发现了问题所在。。。本来是很小的问题，就是因为代码不规范导致问题排查起来变得困难。。。
解决方法呢，就是写一个脚本:
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')然后在打包的时候，把脚本拷贝到盗镜像内部，然后加上一句：
RUN python 脚本路径/脚本名
就可以了。意思就是在镜像打包时就下载好需要的包。