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map_fn(fn, elems, dtype=None, parallel_iterations=None, back_prop=True,
swap_memory=False, infer_shape=True, name=None)其中 fn 是一个可调用函数，可以使用 lambda 来表示，elems 是需要处理的 tensors, tf 将会从第一维开始展开，进行 map 操作，dtype 表示 fn 函数的输出类型，如果 fn 返回的类型和 elems 中的不同，那么就必须显示指定为和 fn 返回类型相同的类型。
可以看出 map_fn 是一个反复将可调用函数fn应用于 elems 元素序列的一个高阶函数。
有很多用处
在处理图片时，是（batch_size,height,width,depth），batch_size是一次处理的多少，一个 batch 内同样对图片进行处理，对视频进行卷积操作时，视频输入是（batch_size,frames,height,width,depth）,其中多了个 frames 帧数，肯定是不能对视频进行卷积的，视频的每个切片产生后，我们同样是对每一帧进行卷积，所以采用map_fn 函数，对每个切片应用卷积操作，每个batch 之间没有关联，可以并行快速的处理。
tf.map_fn(fn=lambda x:tf.nn.conv2d(x,kernel,stride,padding='same'),elems=batch,dtype=tf.float32)