【导语】之前的一篇文章中，作者为大家用 Python 爬取了近 14 年所有的福彩 3D 信息，有了这些信息，我们要是否可以找到中奖规律，增加中奖概率呢？本期内容，作者就将带领大家一起探索这些诱人的奖金背后的秘密！
今天就满足大家的要求，对 2005-2018 年期间，14 年双色球数据进行分析可视化，看看能否找到一些规律可循（在我看来，彩票规律就是没有规律）。
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不过，通过此案例，你可以学习到如何使用 matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图；同时也能明白一些道理，如：为什么穷人更爱买彩票？
其实，每期的奖金总数是固定的，让两个人分，还是十个人分，都是一样的！如果说每一期一等奖奖金都是一千万，有作弊的意义，抽个被买的最少的组合！
但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢！就是因为其奖金机制，双色球当期销售额的51%作为当期奖金！它分为当期奖金（49％）和调节基金（2%）两部分。比如说，某期双色球销量为3亿元，那么，就有1.47亿元成为当期奖金，600万元成为调节基金。
接下来，我们通过 Python 对 2005-2018 年期间的数据进行分析，主要是通过此案例学习如何用 matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图。
一、直方图解读历年中奖注数
利用matplotlib画直方图，主要涉及到两个函数：
1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)
参数含义：
left：x轴的位置序列，一般采用arange函数产生一个序列； height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据； alpha：透明度 width：为柱形图的宽度，一般这是为0.8即可； color或facecolor：柱形图填充的颜色； edgecolor：图形边缘颜色 label：解释每个图像代表的含义 linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽度
2.matplotlib.pyplot.legend()
plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例，plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式，默认情况下是将label值赋给它。
详细代码：
效果图如下：
历年一等奖、二等奖中奖数
由上图可看出，13、14 年是获奖注数 Top 的一年，同时 13、14 年的销售额也是最多的，分别高达 549 亿、573 亿元。这其实与当年中国经济稳中向好也有关系，2013 年时中国经济关键的一年。这一年，全球经济风云变幻，美国经济增速回落，欧元区继续萎缩，巴西、俄罗斯、印度物价连续上涨，比特币升值近百倍……在这个全球经济一片哀鸣的2013 里，我国采取了多项措施来促进经济的稳定增长，在“黑天鹅”满天飞的2013年里，我国又发生了很多割接、牵动人心的改革事件。如上海自贸区挂牌、中国大妈炒金成为热门词汇，地王的记录频频被刷新等。
二、气泡图解读销售额的大小，与一等奖的占比率并没有关系
气泡图主要用到scatter()函数，具体用法如下：
- scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
- scatter(x,y,sz) 指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈，请将 sz 指定为标量。要绘制大小不等的圆，请将 sz 指定为长度等于 x 和 y 的长度的向量。
- scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈，请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色，请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。
特别注意的是，s离散化的方法，因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小，利用当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000。
详细代码：
效果图如下：
历年销售额与一等奖的中奖占比率之间关系
由上图可看出，随着双色球销售额的变化，而一等奖占比率基本没变化，总是在0.06-0.75之间徘徊。
三、用Python画一张好看的气泡图
前面我们已经讲了如何画直方图、气泡图，接下来我们将直方图与气泡图，通过极坐标系将两者结合在一起展示出来，效果图如下：
详细代码：
最后，通过软件处理，添加一些文字性的描述，即可获得一张好看的可视化气泡图。觉得好看，大家也可以动手操作一遍！
关于用Python画一张好看的气泡图，就到此结束！