Python-迭代器Iterator学习笔记

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/deng1456694385/article/details/87119394

Python-迭代器Iterator学习笔记

我们已知的可以迭代的值包括，基本数据类型如list、tuple、dict、set、str等，和generator,者皆通称为可迭代对象，即Iterable,可以通过isinstance() 判断值是否是可迭代对象

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True

定义

而迭代器是指可以被for循环，且可以用next()调用的值，我们也可以使用isinstance() 判断，是否是迭代器

>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False

因为list、dict、str等数据类型,不能使用next（）方法所以不是迭代器，但是可以通过iter()方法将其变成迭代器

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True

用途

Iterator最主要的用途，就在于Iterator是惰性的，在没有用到那个值，时不进行计算存储，节省内存且可以用来存储一个无限大的数据流