转自：https://blog.csdn.net/xun527/article/details/76652119
1.迭代
迭代是访问集合元素一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
2. 可迭代对象（Iterable）
我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。但是，是否所有的数据类型都可以放到for…in…的语句中，然后让for…in…每次从中取一条数据供我们使用，即供我们迭代吗？ 答案肯定是“否”！
我们把可以通过for…in…这类语句迭代读取每条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象
看下边的例子：
for i in 100:
...
print(i)
...
File “”, line 1, in TypeError: ‘int’ object is not iterable
说明int整型不是iterable，即int整型不可以迭代。
再看一个例子：我们定义一个容器MyList来存放数据，可以通过add方法向其中添加数据
class MyList(object):
...
def __init__(self):
...
self.container = []
def add(self, item):
...
self.container.append(item)
mylist = MyList()
mylist.add(1)
mylist.add(2)
mylist.add(3)
for num in mylist:
...
print(num) ...
File “”, line 1, in TypeError: ‘MyList’ object is not iterable
说明们随便封装一个可以存放多条数据的类型却并不能被迭代使用。
3.两种方法：
（1）可迭代对象.——iter——()
（2）iter(可迭代对象)
4.如何判断一个对象是否可以迭代？
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：
In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True
In [52]: isinstance({}, Iterable)
Out[52]: True
In [53]: isinstance('abc', Iterable)
Out[53]: True
In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
Out[54]: False
In [55]: isinstance(100, Iterable)
Out[55]: False
5.可迭代对象的本质和迭代器
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for…in… 中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有个 “人” 去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的 “人” 称为迭代器Iterator。
可迭代对象的本质就是可以向我们提供⼀个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
可迭代对象通过 iter 向我们提供迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的迭代器，然后通过这个迭代器来依次读取对象中的每个数据。那么也就是说个具备了 iter 方法的对象，就是个可迭代对象。
什么叫迭代器？
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
>>> class MyList(object):
... def __init__(self):
... self.container = []
def add(self, item):
... self.container.append(item)
def __iter__(self):
... """返回⼀个迭代器"""
... # 我们暂时忽略如何构造⼀个迭代器对象
... pass
>>> mylist = MyList()
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(mylist, Iterable)
True
>>>
这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是个可迭代对象了