引言
此系列博客记录 网易云课堂 python + openCV图像处理课程的学习过程。
本篇博客将介绍 读取、显示、保存图像，读取、修改 像素值（openCV 与 numpy） 三个部分。
介绍
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android.
OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in optimized C/C++, the library can take advantage of multi-core processing.
Enabled with OpenCL（一个为异构平台编写程序的框架）, it can take advantage of the hardware acceleration of the underlying heterogeneous compute platform.
图像基础
1、图像都是由像素构成的，在同等面积下，像素点越多，图像越细腻。
2、图像分类：
- 二值图像：图像只有 黑、白 两种颜色（像素点 0 或 1）
- 灰度图像：图像只有 黑、白、灰 三种颜色（像素点 0 - 255，其中 0 为黑色，255 为白色，1-254 之间均为灰色）
- RGB图像：彩色图像
tips: 二值和灰度图像 均为 单通道，RGB图像 为 三通道。
3、彩色图像（RGB）：由 红、绿、蓝 三色 按照某种比例混合而成的。
- 比如：
（255,182,193）表示浅粉红色，更常用的16进制 -#FFB6C1
4、彩色图像（BGR）：openCV库 专用，顺序为 蓝、绿、红 。
代码
1、读取、显示、保存图像
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 # 导入 openCV 库
i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\test.jpg") # 读取
cv2.imshow("Demo",i) # 显示
cv2.waitKey(0) # 窗口等待
cv2.destroyAllWindows() # 从内存中释放
cv2.imwrite(r"C:\workspace\python\openCV\test1.jpg",i) # 保存
其中，# -*- coding: utf-8 -*- 设置编码格式为 utf-8 ， 仅 python2 才需要（若没有，则无法使用中文注释）
imread("path",param)，其中 path 为图片的路径，param 为显示控制参数：
cv2.IMREAD_UNCHANGED- 以 原图形式 读入cv2.IMREAD_GRAYSCALE- 以 灰度形式 读入cv2.IMREAD_COLOR- 以 彩色形式 读入
imshow("name",image)，其中 name 为窗口名称，image 为读取的图片对象。
waitKey(delay)，其中 delay 为窗口的等待时间。
delay > 0- 等待 delay 毫秒delay < 0- 等待键盘单击delay = 0- 无限等待delay = null- 等待键盘单击
imwrite("path",image)，其中 path 为保存图片的路径（自定义名称），image 为读取的图片对象
2、读取、修改 像素值（openCV）
import cv2
#BGR图像
i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\color.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # BGR图像，三通道
print(i[20,20]) # 结果 [255 248 255]
'''
修改像素方式一：统一修改
'''
i[20,20] = [0,0,0]
print(i[20,20]) # 结果 [0 0 0]
'''
修改像素方式二：逐 通道 修改
'''
i[20,20,0] = 0 # 蓝 Blue 通道
i[20,20,1] = 1 # 绿 Green 通道
i[20,20,2] = 2 # 红 Red 通道
print(i[20,20]) # 结果 [0 1 2]
#灰度图像
g = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\gray.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 灰度图像，单通道
print(g[20,20]) # 结果 255
g[20,20] = 0
print(g[20,20]) # 结果 0
其中，i[20,20] 表示 图片 i 中第20行，20列的像素
3、读取、修改 像素值（numpy）
import cv2
import numpy as np
i = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\color.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # BGR图像，三通道
print(i.item(20,20,0)) # B 通道 255
i.itemset((20,20,0),0)
print(i.item(20,20,0)) # 结果 0
print(i.item(20,20,1)) # G 通道 248
i.itemset((20,20,1),1)
print(i.item(20,20,1)) # 结果 1
print(i.item(20,20,2)) # R 通道 255
i.itemset((20,20,2),2)
print(i.item(20,20,2)) #结果 2
g = cv2.imread(r"C:\workspace\python\openCV\gray.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 灰度图像，单通道
print(g.item(20,20)) # 结果 255
g.itemset((20,20),7)
print(g.item(20,20)) # 结果 7
item(x,y) - 读取 (x,y) 坐标的像素值，单通道
item(x,y,n) - 读取 (x,y) 坐标的像素值， 三通道，n 是通道（0-B，1-G，2-R）
itemset((x,y),k) - 修改 (x,y) 坐标的像素值，k是新赋的值
itemset((x,y,n),k) - 修改 (x,y) 坐标的像素值，k是新赋的值，n 是通道（0-B，1-G，2-R）