v = 1:0.1:2
生成1到2 以0.1的频率增加
v =1:6 生成1到6个数字 
ones（2,3） 生成2行3列的矩阵，数字都为1 
v =rand(1,3)
介于0~1之间的小数
eye生成单位矩阵
在机器学习中，如果你有训练集的数据，如何变成矩阵，传输给octave，移动这些数据。  声明一个变量a为 3*2的矩阵。
 size（变量） 返回变量的行与列的数量
size（A，1）返回行数
size(A,2) 返回列数
length（A） 返回最大的维度 本列子中 A是一个3*2的矩阵，所以最大维度是3
在系统文件中加载和查找数据
在我们打开maltab或者octave的时候，我们已经处于一个默认路径中
pwd
去我们想去的地方 cd ‘路径’
用load函数去加载你想要处理的文件
who函数显示，所有在当前工作区的变量
whos 会更详细的显示
clear 变量 可以删除变量
当我们处理完数据 想要把数据存储在硬盘上
save hello.mat v;
保存一个名为hello.mat 的文件
无关运算，只是单纯的把B与A结合形成一个新的矩阵C
A与B 之间如果有个一个分号，相当于把B放在A的下面形成一个新的矩阵。
矩阵的乘法就是很简单的。A*C
像线性代数
如果想要单纯的，对应的位置相乘，那么就是 A. *B
A .^2 就是A对应的位置上的数的平方，生成新的矩阵
1 ./ V 求所有对应数的倒数
A’ 求A的转置矩阵
每一列的总和
hold on 函数可以在旧的图像上，添加新的图像