版权声明:如需转载,请注明出处。 https://blog.csdn.net/Young__Fan/article/details/88524666
问题
我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的,但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后,发现调用keras无法使用gpu进行加速,且使用的是cpu在运算,这就违背了我们安装Tensorflow-gpu版初衷了。
原因
因为我们同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu(在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他们的文件夹),使用keras时会默认调用tensorflow,从而无法使用GPU进行训练。
解决方法
同时卸载tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras(可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下删除他们的文件夹);
然后,再在Pycharm设置中使用小加号安装tensorflow-gpu 和 keras。
最后就可以使用keras进行gpu加速。