常用的一些sql

-- 两个时间相隔的分钟数

select ceid((to_date('2016-07-21 12:12:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') - to_date('2016-07-20 11:11:11','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60) from dual;


-- 时间转换

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd HH24:MI:SS') from dual;


-- 当前时间加十个月

select sysdate,add_months(sysdate,12) from dual;


-- 当前时间的下一个周六，1 表示下个周日，2表示下个周一
select next_day(sysdate,7) from dual;

-- 两个时间相隔的天数、月、分、秒
select 
    extract(day from b-a) day,
    extract(hour from b-a) hour,
    extract(minute from b-a) minute,
    extract(second from b-a) second
from (
     select to_timestamp('2018-5-1 8:8:8','yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') a,
            to_timestamp('2019-5-2 9:9:9','yyyy-mm-dd HH24:MI:SS') b
     from dual        
     );


-- 当月的第一天以及最后一天对应的日期
select  to_char((last_day(to_date(to_char(sysdate,'mm')-1,'mm'))+1), 'yyyy-mm-dd')  as firstday,
        to_char(last_day(sysdate),'yyyy-mm-dd')  as lastday
from dual;

Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别
row_number的用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名，行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。

dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名


--row_number() 顺序排序
select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student;


--rank() 跳跃排序，如果有两个第一级别时，接下来是第三级别
select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;


--dense_rank() 连续排序，如果有两个第一级别时，接下来是第二级别 
select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student;


--每门课程第一名只取一个： 
select * from (select name,course,row_number() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;
--每门课程第一名取所有： 
select * from (select name,course,dense_rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;
--每门课程第一名取所有：
select * from (select name,course,rank() over(partition by course order by score desc) rank from student) where rank=1;

-- 树形结构

-- 父节点向下查找
select level,a.*
from t a
start with  a.id = ''
connect by nocycle prior a.id = a.p_id ;


-- 父节点向下查找 (不包括父节点)
select level,a.*
from t a
start with  a.p_id = ''
connect by nocycle prior a.id = a.p_id ;    


-- 子节点向上查找所有父节点
select level,a.*
from t a
start with  a.id = ''
connect by nocycle prior a.p_id = a.id ;

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