Python学习之路-面向对象

面向对象编程

类与对象

class 类名：

    属性

类名.属性

类名的作用：操作属性  查看属性

类

对象 = 类名（）

过程：

     类名（）首先会创造出一个对象，创建一个self变量

     调用init方法，类名括号里的参数会被质量接收

     执行init方法

     返回self

调用方法 ：

    类名.方法名(对象名) 

    对象名.方法名

对象能做的事：

    查看属性

    调用方法

    __dict__对于对象的增删改查操作都可以通过字典的语法进行

类名能做的事：

    实例化

    调用方法 要自己传递self参数

    调用类中的属性，也就是调用静态属性

    __dict__类中的名字只能看 不能操作

self

一个可以存储很多属性的大字典

往字典里添加属性的方式改变了一些变化

class Dog:
    def __init__(self,name,blood,aggr,kind):
        self.name = name
        self.hp = blood
        self.aggr = aggr
        self.kind = kind

    def bite(self, person):
        person.blood -= self.aggr
        if person.blood <= 0:
            print('%s咬了%s,%s被打死了'%(self.name,person.name,person.name))
        else:
            print('%s咬了%s,掉了%s的血'%(self.name,person.name,self.aggr))
class Person:
    def __init__(self, name, blood, aggr, sex):
        self.name = name
        self.blood = blood
        self.aggr = aggr
        self.sex = sex
    def attack(self,dog):
        dog.hp -= self.aggr
        if dog.hp <= 0:
            print('%s打了%s,%s被打死了'%(self.name,dog.name,dog.name))
        else:
            print('%s打了%s,掉了%s的血'%(self.name,dog.name,self.aggr))
jin = Dog('金老板',100,20,'teddy')
alex =Person('alex',999,998,'不祥')
jin.bite(alex)
print(alex.blood)
alex.attack(jin)
print(jin.hp)

View Code

class Person:
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def hiking(self):
        print('姓名：%s,年龄：%s，性别：%s，喜欢爬爬山'%(self.name,self.age,self.sex))

    def drive(self):
        print('姓名：%s,年龄：%s，性别：%s，喜欢开车'%(self.name,self.age,self.sex))

    def favor(self):
        print('姓名：%s,年龄：%s，性别：%s，喜欢看电视'%(self.name,self.age,self.sex))

ming = Person('小明',20,'男')
ming.hiking()
ming.drive()
ming.favor()

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class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r = r
        
    def area(self):
        return pi*self.r**2
    
    def perimeter(self):
        return 2*pi*self.r


c1 = Circle(5)
print(c1.area())
print(c1.perimeter())

View Code

class Square:
    def __init__(self, le):
        self.le = le

    def area(self):
        return self.le*self.le

    def perimeter(self):
        return self.le*4


s = Square(3)
print(s.area())
print(s.perimeter())

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非常明显的处理一类事物，这些事物都具有想死的属性和功能

当有几个函数需要反复传入相同的参数的时候，可以考虑面向对象

这些参数都是对象的属性

类和对象的命名空间

类中的静态变量可以被对象和类调用

对于不可变数据类型，类变量最好用类名操作

对于可变数据类型，修改是共享的，重新赋值是独立的

class Course:
    language = 'Chinese'

    def __init__(self,teacher,course_name,period,price):
        self.teacher = teacher
        self.name = course_name
        self.period = period
        self.price = price

Course.language = 'English'
print(Course.language)
python = Course('egon', 'python', '6 month', 20000)
linux = Course('oldboy', 'linux', '6 month', 20000)
print(python.language)
print(linux.language)
python.language = 'Chinese'
print(python.language)
print(linux.language)
print(python.__dict__)
print(linux.__dict__)

View Code

class Course:
    language = ['Chinese']

    def __init__(self,teacher,course_name,period,price):
        self.teacher = teacher
        self.name = course_name
        self.period = period
        self.price = price

# Course.language[0] = 'English'
# print(Course.language)
python = Course('egon', 'python', '6 month', 20000)
linux = Course('oldboy', 'linux', '6 month', 20000)

# print(python.language)
# print(linux.language)
python.language[0] = 'English'
print(python.language)
print(linux.language)
print(Course.language)
print(python.__dict__)
print(linux.__dict__)
# ['English']
# ['English']
# ['English']
# {'teacher': 'egon', 'name': 'python', 'period': '6 month', 'price': 20000}
# {'teacher': 'oldboy', 'name': 'linux', 'period': '6 month', 'price': 20000}

修改

python.language = ['English']
print(python.language)
print(linux.language)
print(Course.language)
print(python.__dict__)
print(linux.__dict__)
# ['English']
# ['Chinese']
# ['Chinese']
# {'teacher': 'egon', 'name': 'python', 'period': '6 month', 'price': 20000, 'language': ['English']}
# {'teacher': 'oldboy', 'name': 'linux', 'period': '6 month', 'price': 20000}

重新赋值

class Foo:
    count = 0

    def __init__(self):
        Foo.count += 1
f1 = Foo()
f2 = Foo()
print(f1.count)
print(f2.count)
f3 = Foo()
print(f1.count)

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绑定方法

def func():pass
print(func)

class Foo:
    def func(self):
        print('func')
f1 =Foo()
print(Foo.func)
print(f1.func)
# <function func at 0x0000027994822A60>
# <function Foo.func at 0x0000027994822E18>
# <bound method Foo.func of <__main__.Foo object at 0x0000027994821588>>

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 组合

在一个对象的属性值是另外一个类的对象

from math import pi

class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r = r

    def area(self):
        return pi*self.r**2

    def perimeter(self):
        return 2*pi*self.r

class Ring:
    def __init__(self,outside_r,inside_r):
        self.outside_c = Circle(outside_r)
        self.inside_c = Circle(inside_r)

    def area(self):
        return self.outside_c.area() - self.inside_c.area()

    def perimeter(self):
        return self.outside_c.perimeter() - self.inside_c.perimeter()


ring = Ring(20,10)
print(ring.area())
print(ring.perimeter())

组合例子

class Dog:
    def __init__(self,name,aggr,hp,kind):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp
        self.kind = kind

    def bite(self,person):
        person.hp -= self.aggr


class Person:
    def __init__(self,name,aggr,hp,sex):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp
        self.sex = sex
        self.money = 0

    def attack(self,dog):
        dog.hp -= self.aggr

    def get_weapon(self,weapon):
        if self.money >= weapon.price:
            self.money -= weapon.price
            self.weapon = weapon
            self.aggr += weapon.aggr
        else:
            print('余额不足，请充值')


class Weapom:
    def __init__(self,name,aggr,njd,price):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.njd = njd
        self.price = price

    def hand18(self, person):
        if self.njd > 0:
            person.hp -= self.aggr*2
            self.njd -= 1


alex = Person('alex',0.5,100,'不祥')
jin = Dog('jin',100,500,'不祥')
w = Weapom('打狗棒',100,3,998)
alex.money += 1000
alex.get_weapon(w)
print(alex.weapon)
print(alex.aggr)

alex.attack(jin)
print(jin.hp)
alex.weapon.hand18(jin)
print(jin.hp)

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class Teacher:
    def __init__(self,name,age,sex,birthday):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.birthday = birthday
        self.course = Course(self,'python','6个月','20000')
b = Birthday(2018,1,16)
egg = Teacher('egon',0,'女',b)
print(egg.name)
print(egg.birthday.year)
print(egg.course.price)

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继承

正常代码中 单继承  减少了代码的重复

继承表达的是一种子类是父类的关系

class A：pass     父类、基类、超类

class B（A）       子类、派生类

一个类 可以被多个类继承

一个类可以继承多个父类 --Python里

__bases__查看继承关系

没有继承父类默认继承object，是所有类的父类

class Animal:
    def __init__(self,name,aggr,hp):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp


class Dog(Animal):

    def bite(self,person):
        person.hp -= self.aggr


class Person(Animal):

    def attack(self,dog):
        dog.hp -= self.aggr


jin = Dog('jin',200,500)
print(jin.name)

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派生属性、派生方法

父类中没有的属性，在子类中出现，叫派生属性

父类中没有的方法，在子类中出现，叫派生方法

只要子类的对象调用，子类中有的名字，一定用子类的，子类中没有才找父类

如果还想用父类的，单独调用父类的

                                父类名.方法名 需要自己传self参数

                                super().方法名 不需要自己传self

单继承

class Animal:
    def __init__(self,name,aggr,hp):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp
    def eat(self):
        print('吃药回血')
        self.hp += 100


class Dog(Animal):
    def __init__(self,name,aggr,hp,kind):
        Animal.__init__(self,name,aggr,hp)
        self.kind = kind  #派生属性

    def eat(self):
        Animal.eat(self)#如果既想实现新的功能，也想使用父类原有的功能，还需要再调用一次父类
        self.teeth = 2
    def bite(self,person):
        person.hp -= self.aggr


class Person(Animal):
    def __init__(self,name,aggr,hp,sex):
        Animal.__init__(self, name, aggr, hp)  
        self.sex = sex
        self.money = 0

    def attack(self,dog):
        dog.hp -= self.aggr

    def get_weapon(self,weapon):
        if self.money >= weapon.price:
            self.money -= weapon.price
            self.weapon = weapon
            self.aggr += weapon.aggr
        else:
            print('余额不足，请充值')


jin = Dog('进',100,500,'teddy')
jin.eat()
print(jin.hp)

# alex = Person('alex',100,200,'男')
# alex.eat()
# print(alex.hp)
# jin.bite(alex)
# print(alex.hp)

View Code

super

class Animal:
    def __init__(self,name,aggr,hp):
        self.name = name
        self.aggr = aggr
        self.hp = hp
    def eat(self):
        print('吃药回血')
        self.hp += 100


class Dog(Animal):
    def __init__(self,name,aggr,hp,kind):
        super().__init__(name,aggr,hp) #只在新试类中有，python3中所有的类都是新试类
        self.kind = kind  #派生属性
    def eat(self):print('dog eating')
jin = Dog('进',200,500,'tt')
print(jin.name)
jin.eat()
super(Dog,jin).eat()
# 进
# dog eating
# 吃药回血

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多继承

不会超过三个父类，如果子类有 用自己的，如果没有就用离子类最近的那个父类的方法

python2.7 新试类和经典类共存

python3 只要新试类，默认继承object

新试类 继承object类才是新试类 广度有限

经典类 如果创建一个类在2.7中国就是经典类 深度优先

super只在python3中存在， mro方法只在新试类中存在

super的本质，不是直接找父类，而是根据调用者的节点位置的广度有限顺序来的

接口类 

满足接口隔离原则 面向对象开发的思想规范

接口隔离原则：使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口，即客户端不应该依赖那些不需要的接口

from abc import abstractmethod,ABCMeta

 

python原生不支持，默认多继承，接口类中的所有方法都有必须不实现

from abc import abstractmethod,ABCMeta


class Payment(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def pay(self,money):
        raise NotImplemented

class Wechat(Payment):
    def pay(self,money):
        print('已经使用微信支付了%s元'%money)


class ALipay(Payment):
    def pay(self,money):
        print('已经使用支付宝支付了%s元'%money)

class APPlepay(Payment):
    def fuqian(self,money):
        print('已经使用苹果支付了%s元'%money)

def pay(pay_obj,money):
    pay_obj.pay(money)

# wechat = Wechat()
# ali = ALipay()
app =APPlepay()
# pay(wechat,100)
# pay(ali,200)

View Code

接口类的多继承

from abc import abstractmethod,ABCMeta

class Swim_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def swim(self):
        pass


class Walk_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def walk(self):
        pass

class Fly_Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def fly(self):
        pass

class Tiger(Walk_Animal,Swim_Animal):pass
class Eagle(Fly_Animal,Walk_Animal):pass
class Swan(Swim_Animal,Walk_Animal,Fly_Animal):pass

接口类的多继承

抽象类 python原生支持

不支持多继承，抽象类中的方法可以有一些代码的实现

一般情况下 单继承 能实现的功能都是一样的，所以在父类中可以有一些简单的功能实现

多继承的情况 由于功能比较复杂，不容易抽象出相同的功能的具体实现写在父类中

抽象类，接口类：面向对象的开发规范，

python中没有接口类，java里有接口Intereface这个概念

python字典多继承 可以直接用class来实现接口类

python支持抽象类： 一般情况下单继承且可以实现代码 不能实例化

# 操作系统中 一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类

class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):
    all_type='file'
    @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
    def read(self):
        '子类必须定义读功能'
        with open('filaname') as f:
            pass

    @abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能
    def write(self):
        '子类必须定义写功能'
        pass

class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print('文本数据的读取方法')
    def write(self):
        print('文本数据的读取方法')

class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

    def write(self):
        print('硬盘数据的读取方法')

class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法
    def read(self):
        print('进程数据的读取方法')

    def write(self):
        print('进程数据的读取方法')

wenbenwenjian=Txt()

yingpanwenjian=Sata()

jinchengwenjian=Process()

#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()

print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)

抽象类

多态 一类事物有多种形态

python天生支持多态

多态性 在不考虑实例类型的情况下使用实例

class ALipay():
    def pay(self,money):
        print('已经使用支付宝支付了%s元'%money)


class APPlepay():
    def fuqian(self,money):
        print('已经使用苹果支付了%s元'%money)

def pay(pay_obj,money):
    pay_obj.pay(money)

多态

鸭子类型：不崇尚根据继承所得来的相似，自己实现自己的代码，如果两个类刚好相似，并不产生父类的兄弟关系，而是鸭子类型 eg：list tuple 这种相似，是自己写代码的时候约束的，而不是通过父类约束的

优点：松耦合，每个相似的类之间都没有影响

缺点：过于随意

强类型语言  多态

python语言 鸭子类型

接口类和抽象类  在python当中的应用点并不是非常重要

封装

广义上面向对象的封装：代码包含，蜜饯相对性的思想本身就是一种，只让自己的对象调用自己累中的方法

狭义上的封装

属性和方法藏起

所有的私有 在变量的左边加上双下划线，都不能在类的外部使用

   对象的私有属性

   类中的私有方法

   类中的静态属性

父类的私有属性不能被子类调用

用到私有概率的场景：

隐藏起一个属性，不想让类的外部调用

保护属性，不想让属性随意被改变

保护属性，不被子类继承

property 装饰器函数，只在面向对象中使用

from math import pi
class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r = r
    @property
    def perimeter(self):
        return 2*pi*self.r
    @property
    def area(self):
        return self.r**2*pi

c1 = Circle(4)
print(c1.area)
print(c1.perimeter)

property

class Person:
    def __init__(self,name):
        self.__name = name
    @property
    def name(self):
        return self.__name + 'sb'
    @name.setter
    def name(self,new_name):
        self.__name = new_name

tai = Person('tai')
print(tai.name)
tai.name = '全部'
print(tai.name)

setter，修改

class Person:
    def __init__(self,name):
        self.__name = name
    @property
    def name(self):
        return self.__name
    @name.deleter
    def name(self):
        del self.__name

brother2 = Person('二哥')
print(brother2.name)
del brother2.name
print(brother2.name)  #报错 属性被删除

deleter与del 关联，删除

静态方法 staticmethod

在完全面向对象的程序中，既和对象没有关系 也和类没有关系 那么就用staticmethod将这个函数变成一个静态方法

class Login:
    def __init__(self,name,password):
        self.name = name
        self.password = password
    def login(self):pass
    @staticmethod 
    def get_user_pwd():
        use = input('用户名：')
        pwd = input('密码:')
        Login(use,pwd)

Login.get_user_pwd()

staticmethod

类方法 classmethod

class Goods:
    __discount = 0.8
    def __init__(self,name,price):
        self.name = name
        self.__price = price
    @property
    def price(self):
        return self.__price * Goods.__discount
    @classmethod
    def change_discount(cls,new_discount):
        cls.__discount = new_discount
apple = Goods('苹果',5)
print(apple.price)
Goods.change_discount(0.5)  
print(apple.price)

classmethod

把一个方法 变成一个类中的方法，这个方法就直接可以被调用，不需要依托任何对象

当这个方法的操作至设计静态属性的时候，就应该使用classmethod来装饰这个方法

类方法和静态方法 都是类调用的 

对象可以调用 类方法和静态方法，一般情况下推进用类名调用

类方法有一个默认参数 cls 代表这个类

静态方法没有默认参数 就像函数一样

反射

getattr 

class Teacher:
    dic = {'查看学生信息':'','查看讲师信息':''}
    def show_student(self):
        print('show_student')
    def show_teacher(self):
        print('show_teacher')
    @classmethod
    def func(selfcls):
        print('ff')
#hasattr getattr delattr
ret = getattr(Teacher,'dic')  #Teacher.dic
ret2 = getattr(Teacher,'func')   #Teacher.func
print(ret)
print(ret2)
ret2()
# {'查看学生信息': '', '查看讲师信息': ''}
# <bound method Teacher.func of <class '__main__.Teacher'>>
# ff

getattr

hasattr

class Teacher:
    dic = {'查看学生信息':'','查看讲师信息':''}
    def show_student(self):
        print('show_student')
    def show_teacher(self):
        print('show_teacher')
    @classmethod
    def func(selfcls):
        print('ff')
#hasattr getattr delattr
if hasattr(Teacher,'dic'):
    ret = getattr(Teacher,'dic')  #Teacher.dic
    print(ret)

hasattr

delattr

isinstance（obj，cls）检查obj是否是cls类的对象

issubclass（sub，super）检查sub是否是super的子类

class A:pass
class B(A):pass
a = A()
print(isinstance(a,A))
print(issubclass(B,A))
# True
# True

isinstance、issubclass

反射：用字符串类型的名字，去操作变量

反射对象中的属性和方法  hasattr getattr setattr delattr

反射对象的属性

class A:
    def func(self):
        print('in func')


a = A()
a.name = 'alex'
ret = getattr(a,'name')  # 通过变量min的字符串 形式取到的值
print(ret)
变量名 = input('>>>')
print(getattr(a,变量名))

反射对象的属性

反射对象的方法

class A:
    def func(self):
        print('in func')


a = A()
ret = getattr(a,'func')
ret()

反射对象的方法

反射类的属性和方法

class A:
    price = 20
    @classmethod
    def func(self):
        print('in func')

print(getattr(A,'price'))
if hasattr(A,'func'):
    getattr(A,'func')()

反射类的属性和方法

反射模块的属性

import my
print(my.day)
print(getattr(my,'day'))

反射模块属性

反射模块的方法

import my
ret = getattr(my,'whh')
ret()

反射模块方法

内置函数也能使用反射

反射自己模块中的变量和模块中的函数

def qq():
    print('qq')
year = 2019
import sys
# print(sys.modules['__main__'].year)
print(getattr(sys.modules['__main__'],'year'))
getattr(sys.modules['__main__'],'qq')()

反射自己模块中的变量和函数

def qq():
    print('qq')
year = 2019
import sys
变量名 = input('>>')
print(getattr(sys.modules[__name__],变量名))

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反射的函数有参数  在函数字符串后面加上参数即可

import time
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print(getattr(time,'strftime')('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

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一个模块中的类可以被反射得到

import my
getattr(my,'C')()

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if hasattr（）：

    getattr（）

setattr 设置 修改变量

class A:
    pass
a = A()
setattr(A,'name','alex')
setattr(a,'name','a')
print(A.name)
print(a.name) 

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delattr  删除一个变量

class A:
    pass
a = A()
setattr(A,'name','alex')
setattr(a,'name','a')

delattr(a,'name')
print(a.name)

几个内置方法

obj.__str__  obj.repr__

object 里有一个__str__,一定被调用就返回调用这个方法对象的内存地址

__str__  打印一个对象的时候，就是调用对象.__str__

class A:
    def __str__(self):
        return 'A`s object'

a = A()
print(a)  # A`s object

__str__

class Teacher:
    def __init__(self,name,salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
    def __str__(self):
        return 'Teacher`s object:%s'%self.name
    def func(self):
        return 'www'

na = Teacher('哪吒',250)
print(na)  #Teacher`s object:哪吒

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__repr__

class Teacher:
    def __init__(self,name,salary):
        self.name = name
        self.salary = salary
    def __str__(self):
        return 'Teacher`s object:%s'%self.name
    def __repr__(self):
        return str(self.__dict__)
    def func(self):
        return 'www'

na = Teacher('哪吒',250)
print(na)  #Teacher`s object:哪吒
print(repr(na))  # {'name': '哪吒', 'salary': 250}
print('%r'%na)  # {'name': '哪吒', 'salary': 250}

__repr__

%s str() 直接打印 实际上都是走的__str__

%r repr() 实际上是走的__repr__

repr 是str的备胎，但str不能做repr的备胎

str（obj）的时候，实际上是内部调用了obj.__str__方法，如果str方法有，那么返回的必定是一个字符串

如果没有__str__方法，会找本类中的__repr__方法，再没有，再找父类中的__str__

repr（），只会找__repr__,如果没有就找父类的

__del__ 

析构函数 删除一个对象之前，进行一些收尾工作

__call__ 

一个对象加上括号，调用__call__

class A:
    def __del__(self):  # 析构函数
        print('执行了')
a = A()
a.f = open()
lst = []
for i in range(1000):
    lst.append(A())
a = lst.pop()
import time
time.sleep(3)
print(a)
del a  #  执行了这个方法，又删除了变量
print(a)

class A:
    def __init__(self,name):
        pass
    def __call__(self):
        print('执行了')

a = A('alex')
a()

__del__ __call__

item系列  用于类似字典的操作

__getitem__

__setitem__

__delitem__

class Foo:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def __getitem__(self, item):
        if hasattr(self,item):
            return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]

f = Foo('egon',38,'男')
print(f['name'])
f['hobby'] = '男'
print(f.hobby,f['hobby'])
del f['hobby']
print(f.__dict__)

item系列

__new__  构造方法 创建一个方法

class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print('in init')
    def __new__(cls, *args,**kwargs):
        print('in new')
        return object.__new__(A,*args,**kwargs)

a = A()
print(a.x)

__new__

单例模式 一个类始终只有一个实例

class A:
    __instance = False
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __new__(cls, *args,**kwargs):
        if cls.__instance:
            return cls.__instance
        cls.__instance = object.__new__(A)
        return cls.__instance

a = A('rgg',23)
a.cloth = '衣服'
b = A('na',25)
print(b)
print(a)
print(b.name)
print(a.name)
print(b.cloth)
# <__main__.A object at 0x0000026A8E0A7A58>
# <__main__.A object at 0x0000026A8E0A7A58>
# na
# na
# 衣服

单例模式

当你第一次实例化这个类的时候就创建一个实例化的对象

当你之后再实例化的时候 就业之前创建的对象

__hash__

class A:
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
    def __hash__(self):
        return hash(self.name+self.sex)

a = A('egon','男')
b = A('egon','男')
print(hash(a))
print(hash(b))
# -237336835754499130
# -237336835754499130

a = A('egon','男')
b = A('egon','nan')
print(hash(a))
print(hash(b))
# 4366271411327963305
# 4193967196857736331

__hash__

__eq__

class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name:
            return True
        else:
            return False

obj1 = A('egg')
obj2 = A('egg')
print(obj1 == obj2)#True

__eq__